INDEX (liens directs):     01001. Jan Mayen (Norvège) (#196, MAJ 08/09/2018, v7.37) 01008. Svalbard (Norvège, Spitzberg) (#92, MAJ 31/08/2016, v7.32) 01023. Bardufoss (Norvège) (#191, MAJ 08/09/2018, v7.37) 01026. Tromso (Norvège) (#190, MAJ 12/09/2018, v7.37) 01098. Vardo (Norvège) (#195, MAJ 12/09/2018, v7.37) 01152. Bodo (Norvège) (#189, MAJ 12/09/2018, v7.37) 01271. Trondheim (Norvège) (#188, MAJ 12/09/2018, v7.37) 01317. Bergen (Norvège) (#187, MAJ 12/09/2018, v7.37) 01492. Oslo (Norvège) (#11, MAJ 12/09/2018, v7.37) 02801. Kilpisjarvi (Finlande) (#192, MAJ 12/09/2018, v7.37) 02805. Kevo (Finlande) (#193, MAJ 12/09/2018, v7.37) 02836. Sodankyla (Finlande) (#194, MAJ 12/09/2018, v7.37) 02974. Helsinki (Finlande) (#12, MAJ 01/09/2017, v7.36) 03005. Lerwick (Royaume Uni) (#183, MAJ 10/07/2017, v7.36) 03091. Aberdeen (Royaume Uni) (#184, MAJ 10/07/2017, v7.36) 03261. York / Dishforth (Royaume Uni) (#185, 11/05/2015, v7.02) 03772. Londres (Royaume Uni) (#186, MAJ 10/05/2017, v7.35) 03969. Dublin (Irlande) (#26, MAJ 30/10/2017, v7.37) 04005. Bolungarvik (Islande) (#411, 31/08/2017, v7.36) 04030. Reykjavik (Islande) (#69, MAJ 28/08/2017, v7.36) 04063. Akureyri (Islande) (#412, 31/08/2017, v7.36) 04082. Höfn (Islande) (#414, 02/09/2017, v7.36) 04097. Dalatangi (Islande) (#413, 01/09/2017, v7.36) 06180. Copenhague (Danemark) (#181, MAJ 12/09/2018, v7.37) 06240. Amsterdam (Pays Bas) (#121, MAJ 12/09/2018, v7.37) 06760. Locarno / Monti (Suisse) (#202, MAJ 29/10/2017, v7.37) 06762. Locarno / Magadino (Suisse) (#202bis,  MAJ 29/10/2017, v7.37) 06792. Samedan (Suisse) (#127, MAJ 29/10/2017, v7.37) 06990. Vaduz (Liechtenstein) (#124, MAJ 29/10/2017, v7.37) 07015. Lille (France) (#532, 28/11/2018, v7.37) 07027. Caen (France) (#531, 14/11/2018, v7.37) 07110. Brest (France) (#142, MAJ 10/04/2017, v7.35) 07149. Paris (France) (#122, MAJ 10/04/2017, v7.35) 07190. Strasbourg (France) (#141, MAJ 10/04/2017, v7.35) 07222. Nantes (France) (#530, 13/11/2018, v7.37) 07280. Dijon (France) (#529, 11/11/2018, v7.37) 07434. Limoges (France) (#527, 25/10/2018, v7.37) 07460. Clermont Ferrand (France) (#528, 31/10/2018, v7.37) 07481. Lyon (France) (#15, MAJ 10/04/2017, v7.35) 07510. Bordeaux (France) (#526, 18/10/2018, v7.37) 07577. Montelimar (France) (#146, MAJ 10/04/2017, v7.35) 07602. Biarritz (France) (#143, MAJ 10/04/2017, v7.35) 07630. Toulouse (France) (#145, MAJ 10/04/2017, v7.35) 07690. Nice (France) (#140, MAJ 10/04/2017, v7.35) 07747. Perpignan (France) (#144, MAJ 10/04/2017, v7.35) 08011. Gijón (Espagne) (#416, 07/09/2017, v7.36) 08025. Bilbao (Espagne) (#417, 08/09/2017, v7.36) 08042. St Jacques de Compostelle (Espagne) (#415, 04/09/2017, v7.36) 08085. Pampelune (Espagne) (#418, 11/09/2017, v7.36) 08160. Saragosse (Espagne) (#420, 15/09/2017, v7.36) 08181. Barcelone (Espagne) (#421, 18/09/2017, v7.36) 08202. Salamanque (Espagne) (#419, 14/09/2017, v7.36) 08221. Madrid (Espagne) (#427, 29/09/2017, v7.36) 08284. Valence (Espagne) (#230, MAJ 18/09/2017, 7.36) 08306. Palma de Majorque (Espagne, Baléares) (#422, 19/09/2017, v7.36) 08330. Badajoz (Espagne) (#426, 26/09/2017, v7.36) 08391. Séville (Espagne) (#432, 06/10/2017, v7.36) 08419. Grenade (Espagne) (#431, 05/10/2017, v7.36) 08430. Murcie (Espagne) (#428, 29/09/2017, v7.36) 08482. Malaga (Espagne) (#430, 04/10/2017, v7.36) 08487. Almeria (Espagne) (#429, 02/10/2017, v7.36) 08509. Terceira (Portugal, Açores) (#433, 09/10/2017, v7.36) 08521. Funchal (Portugal, Madère) (#434, 10/10/2017, v7.36) 08545. Porto (Portugal) (#423, 20/09/2017, v7.36) 08554. Faro (Portugal) (#425, 25/09/2017, v7.36) 08579. Lisbonne (Portugal) (#424, 21/09/2017, v7.36) 08594. Sal (Cap Vert) (#445, 21/11/2017, v7.37)   10015. Helgoland (Allemagne) (#182, MAJ 03/07/2017, v7.36) 10338. Hanovre (Allemagne) (#534, 06/12/2018, v7.37) 10382. Berlin (Allemagne) (#180, MAJ 05/07/2017, v7.36) 10637. Francfort (Allemagne) (#533, 28/11/2018, v7.37) 10870. Munich (Allemagne) (#70, MAJ 05/07/2017, v7.36) 10961. Zugspitze (Allemagne) (#71, MAJ 01/09/2017, v7.36) 11036. Vienne (Autriche) (#373, 27/06/2017, v7.36) 11120. Innsbruck (Autriche) (#376, 01/07/2017, v7.36) 11150. Salzbourg (Autriche) (#377, 03/07/2017, v7.36) 11231. Klagenfurt (Autriche) (#374, 29/06/2017, v7.36) 11518. Prague (Tchéquie) (#378, 04/07/2017, v7.36) 11782. Ostrava (Tchéquie) (#379, 05/07/2017, v7.36) 11934. Poprad (Slovaquie) (#380, 07/07/2017, v7.36) 11968. Kosice (Slovaquie) (#381, 10/07/2017, v7.36) 12105. Koszanin (Pologne) (#384, 13/07/2017, v7.36) 12330. Poznan (Pologne) (#383, 12/07/2017, v7.36) 12375. Varsovie (Pologne) (#13, MAJ 12/07/2017, v7.36) 12566. Cracovie (Pologne) (#382, 11/07/2017, v7.36) 12843. Budapest (Hongrie) (#27, MAJ 30/10/2017, v7.36) 13272. Belgrade (Serbie) (#28, MAJ 22/11/2017, v7.37) 14014. Ljubljana (Slovénie) (#375, 30/06/2017, v7.36) 15420. Bucarest (Roumanie) (#14, MAJ 08/11/2017, v7.37) 15614. Sofia (Bulgarie) (#16, MAJ 08/11/2017, v7.37) 16059. Turin (Italie) (#200, MAJ 21/09/2016, v7.33) 16080. Milan (Italie) (#201, MAJ 21/09/2016, v7.33) 16105. Venise (Italie) (#203, MAJ 21/09/2016, v7.33) 16110. Trieste (Italie) (#204, MAJ 21/09/2016, v7.33) 16120. Gênes (Italie) (#199, MAJ 21/09/2016, v7.33) 16170. Florence (Italie) (#198, MAJ 26/09/2016, v7.33) 16242. Rome (Italie) (#197, MAJ 26/09/2016, v7.33) 16716. Athènes (Grèce) (#30, MAJ 25/08/2016, v7.32) 17038. Trabzon (Turquie) (#60, MAJ 09/11/2017, v7.37) 17060. Istanbul (Turquie) (#29, MAJ 09/11/2017, v7.37) 17096. Erzurum (Turquie) (#139, MAJ 13/11/2017, v7.37) 17128. Ankara (Turquie) (#59, MAJ 22/11/2017, v7.37) 17280. Diyarbakir (Turquie) (#138, MAJ 27/11/2017, v7.37) 17300. Antalya (Turquie) (#72, MAJ 27/11/2017, v7.37) 17609. Larnaca (Chypre) (#31, MAJ 27/11/2017, v7.37)   20069. Ostrov Vize (Russie, Arctique) (#4, MAJ 10/08/2017 v7.36) 20744. Malye Karmakuly (Russie, Arctique) (#410, 28/08/2017, v7.36) 22113. Murmansk (Russie d'Europe) (#403, MAJ 12/09/2018, v7.37) 22235. Krasnoscele (Russie d'Europe) (#404, 17/08/2017, v7.36) 22271. Shoyna (Russie d'Europe) (#405, 21/08/2017, v7.36) 22550. Arkhangelsk (Russie d'Europe) (#402, 16/08/2017, v7.36) 22820. Petrozavodsk (Russie d'Europe) (#401, 16/08/2017, v7.36) 23022. Amderma (Russie d'Europe) (#409, 27/08/2017, v7.36) 23205. Naryan-Mar (Russie d'Europe) (#406, 22/08/2017, v7.36) 23226. Vorkuta (Russie d'Europe) (#408, 23/08/2017, v7.36) 23418. Pechora (Russie d'Europe) (#407, 22/08/2017, v7.36) 23804. Syktyvkar (Russie d'Europe) (#400, 15/08/2017, v7.36) 24266. Verhojansk (Russie, Sibérie orientale) (#88, MAJ 08/09/2018, v7.37) 24688. Ojmjakon (Russie, Siberie Orientale) (#89, MAJ 28/11/2017, v7.37) 24959. Yakutsk (Russie, Sibérie Orientale) (#87, MAJ 30/11/2017, v7.37) 25563. Anadyr (Russie, Siberie Orientale) (#91, MAJ 30/11/2017, v7.37) 26038. Tallinn (Estonie) (#393, 29/07/2017, v7.36) 26063. St Pétersbourg (Russie d'Europe) (#394, 02/08/2017, v7.36) 26214. Vilsandi (Estonie) (#392, 29/07/2017, v7.36) 26258. Pskov (Russie d'Europe) (#391, 25/07/2017, v7.36) 26702. Kaliningrad (Russie d'Europe) (#385, 14/07/2017, v7.36) 26730. Vilnius (Lituanie) (#387, 19/07/2017, v7.36) 26781. Smolensk (Russie d'Europe) (#390, 24/07/2017, v7.36) 26850. Minsk (Bélarus) (#388, 20/07/2017, v7.36) 27037. Vologda (Russie d'Europe) (#399, 11/08/2017, v7.36) 27459. Nizhny Novgorod (Russie d'Europe) (#395, 03/08/2017, v7.36) 27595. Kazan (Russie d'Europe) (#396, 07/08/2017, v7.36) 27612. Moscou (Russie d'Europe) (#65, MAJ 10/08/2017, v7.36) 27947. Tambov (Russie d'Europe) (#479, 08/03/2018, v7.37) 28224. Perm (Russie d'Europe) (#397, 08/08/2017, v7.36) 28440. Ekaterinburg (Russie, Sibérie Occidentale) (#398, 10/08/2017, v7.36) 28698. Omsk (Russie, Sibérie Occidentale) (#66, MAJ 10/08/2017, v7.36) 28952. Kostanay (Kazakhstan) (#490, 27/03/2018, v7.37) 31088. Ohotsk (Russie, Siberie Orientale) (#90, MAJ 03/12/2017, v7.37) 31735. Khabarovsk (Russie, Sibérie Orientale) (#85, MAJ 03/12/2017, v7.37) 31960. Vladivostok (Russie, Sibérie orientale) (#24, MAJ 17/09/2018, v7.37) 32150. Yuzhno Sakhalinsk (Russie, Sibérie Orientale) (#179, MAJ 15/01/2018, v7.37) 32165. Yuzhno Kurilsk (Russie, Kouriles) (#343, MAJ 15/01/2018, v7.37) 32583. Petropavlovsk-Kamchatskij (Russie, Sibérie orientale) (#25, MAJ 15/01/2018, v7.37) 33008. Brest (Bélarus) (#386, 19/07/2017, v7.36) 33041. Gomel (Bélarus) (#389, 20/07/2017, v7.36) 33345. Kiev (Ukraine) (#473, 27/02/2018, v7.37) 33393. Lviv (Ukraine) (#472, 26/02/2018, v7.37) 33791. Kryvyi Rih (Ukraine) (#480, 09/03/2018, v7.37) 33815. Chisinau (Moldavie) (#475, 02/03/2018, v7.37) 33946. Simferopol (Ukraine ou Russie d'Europe) (#476, 05/03/2018, v7.37) 34300. Kharkiv (Ukraine) (#474, 02/03/2018, v7.37) 34560. Volgograd (Russie d'Europe) (#478, 06/03/2018, v7.37) 34730. Rostov-sur-le-Don (Russie d'Europe) (#477, 06/03/2018, v7.37) 34880. Astrahan (Russie d'Europe) (#112, MAJ 15/01/2018, v7.37) 35108. Oral (Kazakhstan) (#481, 12/03/2018, v7.37) 35188. Astana (Kazakhstan) (#489, 26/03/2018, v7.37) 35229. Aktioubé (Kazakhstan) (#484, 19/03/2018, v7.37) 35671. Jezkazgan (Kazakhstan) (#487, 22/03/2018, v7.37) 35746. Aralsk (Kazakhstan) (#63, MAJ 12/09/2018, v7.37) 35796. Balkhash (Kazakhstan) (#488, 22/03/2018, v7.37) 35925. Turysh (Kazakhstan) (#483, 15/03/2018, v7.37) 36096. Kyzyl (Russie, Siberie centrale) (#19, MAJ 17/01/2018, v7.37) 36177. Semey (Kazakhstan) (#114, MAJ 17/01/2018, v7.37) 36870. Almaty (Kazakhstan) (#18, MAJ 17/01/2018, v7.37) 36974. Naryn (Kirghizstan) (#465, 09/02/2018, v7.37) 37054. Mineralnye Vody (Russie d'Europe) (#113, MAJ 19/01/2018, v7.37) 37171. Sochi (Russie d'Europe) (#111, MAJ 19/01/2018, v7.37) 37472. Makhachkala (Russie d'Europe) (#482, 13/03/2018, v7.37) 38062. Kyzylorda (Kazhakhstan) (#486, 21/03/2018, v7.37) 38353. Bishkek (Kirghizstan) (#464, 06/02/2018, v7.37) 38396. Urgench (Ouzbékistan) (#485, 20/03/2018, v7.37) 38457. Tashkent (Ouzbékistan) (#466, 12/02/2018, v7.37) 38507. Turkmenbashi (Turkménistan) (#62, MAJ 19/01/2018, v7.37) 38618. Fergana (Ouzbékistan) (#467, 13/02/2018, v7.37) 38696. Samarcande (Ouzbékistan) (#64, MAJ 24/01/2018, v7.37) 38836. Dushanbe (Tadjikistan) (#468, 15/02/2018, v7.37) 38880. Ashgabat (Turkménistan) (#17, MAJ 24/01/2018, v7.37) 38927. Termez (Ouzbekistan) (#470, 22/02/2018, v7.37) 38954. Khorog (Tadjikistan) (#469, 20/02/2018, v7.37) 38987. Serhetabat (Turkménistan) (#471, 23/02/2018, v7.37)   40100. Beyrouth (Liban) (#73, MAJ 25/01/2018, v7.37) 40199. Eilat (Israel) (#74, MAJ 20/11/2017, v7.37) 40272. Amman (Jordanie) (#137, MAJ 31/01/2018, v7.37) 40356. Turaif (Arabie Saoudite) (#512, 17/09/2018, v7.37) 40373. Hafar Al-Batin (Arabie Saoudite) (#515, 21/09/2018, v7.37) 40375. Tabuk (Arabie Saoudite) (#513, 18/09/2018, v7.37) 40394. Hail (Arabie Saoudite) (#514, 20/09/2018, v7.37) 40400. Wejh (Arabie Saoudite) (#520, 03/10/2018, v7.37) 40417. Dammam (Arabie Saoudite) (#516, 24/09/2018, v7.37) 40430. Médine (Arabie Saoudite) (#519, 01/10/2018, v7.37) 40437. Riyadh (Arabie Saoudite) (#518, 28/09/2018, v7.37) 41024. Djeddah (Arabie Saoudite) (#521, 05/10/2018, v7.37) 41036. Ta'if (Arabie Saoudite) (#522, 08/10/2018, v7.37) 41112. Abha (Arabie Saoudite) (#523, 10/10/2018, v7.37) 41136. Sharurah (Arabie Saoudite) (#525, 15/10/2018, v7.37) 41140. Jizan (Arabie Saoudite) (#524, 12/10/2018, v7.37) 41150. Manama (Bahreïn) (#517, 26/09/2018, v7.37) 41194. Dubaï (UAE) (#35, MAJ 23/02/2018 v7.37) 41256. Mascate (Oman) (#41, MAJ 23/02/2018, v7.37) 41316. Salalah (Oman) (#36, MAJ 23/02/2018, v7.37) 42027. Srinagar (Inde) (#38, MAJ 16/03/2018, v7.37) 42111. Dehradun (Inde) (#106, MAJ 16/03/2018, v7.37) 42182. New Delhi (Inde) (#105, MAJ 16/03/2018, v7.37) 42328. Jaisalmer (Inde) (#5, MAJ 16/03/2018, v7.37) 42410. Guwahati (Inde) (#104, MAJ 20/03/2018, v7.37) 42809. Kolkata (Inde) (#103, MAJ 20/03/2018, v7.37) 42867. Nagpur (Inde) (#107, MAJ 23/03/2018, v7.37) 43003. Mumbai (Inde) (#108, MAJ 07/05/2018, v7.37) 43063. Pune (Inde) (#109, MAJ 12/09/2016, v7.33) 43192. Goa / Panjim (Inde) (#37, MAJ 22/08/2016, v7.32) 43279. Chennai (Inde) (#101, MAJ 13/09/2016, v7.33) 43295. Bangalore (Inde) (#102, MAJ 12/09/2016, v7.33)   44207. Hatgal (Mongolie) (#20, MAJ 19/08/2016, v7.32) 44212. Ulaangom (Mongolie) (#269, 29/09/2016, v7.33) 44214. Ölgii (Mongolie) (#268, 28/09/2016, v7.33) 44218. Khovd (Mongolie) (#267, 27/09/2016, v7.33) 44225. Tosontsengel (Mongolie) (#270, 30/09/2016, v7.33) 44259. Choibalsan (Mongolie) (#271, 03/10/2016, v7.33) 44292. Ulaanbaatar (Mongolie) (#1, MAJ 24/04/2018, v7.37) 44373. Dalanzadgad (Mongolie) (#125, MAJ 12/09/2016, v7.33) 45007. Hongkong (Hongkong, China) (#40, MAJ 04/08/2016, v7.32) 47058. Pyongyang (Corée du Nord) (#23, MAJ 07/09/2018, v7.37) 47108. Séoul (Corée du Sud) (#83, MAJ 07/09/2018, v7.37) 47401. Wakkanai (Japon) (#339, 02/05/2017, v7.35) 47407. Asahikawa (Japon) (#340, 04/05/2017, v7.35) 47412. Sapporo (Japon) (#67, MAJ 31/08/2016, v7.32) 47417. Obihiro (Japon) (#341, 05/05/2017, v7.35) 47418. Kushiro (Japon) (#342, 05/05/2017, v7.35) 47430. Hakodate (Japon) (#344, 10/05/2017, v7.35) 47575. Aomori (Japon) (#345, 10/05/2017, v7.35) 47582. Akita (Japon) (#346, 11/05/2017, v7.35) 47584. Morioka (Japon) (#347, 12/05/2017, v7.35) 47590. Sendai (Japon) (#348, 15/05/2017, v7.35) 47604. Niigata (Japon) (#349, MAJ 07/09/2018, v7.37) 47624. Maebashi (Japon) (#350, 17/05/2017, v7.35) 47638. Kofu (Japon) (#351, 18/05/2017, v7.35) 47648. Choshi (Japon) (#352, 19/05/2017, v7.35) 47662. Tokyo (Japon) (#68, MAJ 17/05/2017, v7.35) 47936. Naha (Japon) (#82, MAJ 31/08/2016, v7.32)   48327. Chiangmai (Thailande) (#78, MAJ 05/09/2016, v7.33) 48354. Udon Thani (Thailande) (#173, MAJ 05/10/2016, v7.33) 48407. Ubon Ratchathani (Thailande) (#172, MAJ 05/10/2016, v7.33) 48456. Bangkok (Thailande) (#7, MAJ 20/08/2016, v7.32) 48532. Ranong (Thailande) (#171, MAJ 11/05/2017, v7.35) 48615. Kota Bharu (Malaisie) (#170, 19/09/2016, v7.33) 48698. Singapour (Singapour) (#61, MAJ 21/08/2016, v7.32) 48803. Lao Cai (Vietnam) (#177, MAJ 06/10/2016, v7.33) 48806. Son La (Vietnam) (#178, MAJ 06/10/2016, v7.33) 48825. Hanoi (Vietnam) (#6, MAJ 25/04/2018, v7.37) 48852. Hué (Vietnam) (#110, MAJ 13/09/2016, v7.33) 48877. Nha Trang (Vietnam) (#175, MAJ 28/03/2017, v7.33) 48887. Phan Thiet (Vietnam) (#176, MAJ 01/04/2017, v7.34) 48914. Ca Mau (Vietnam) (#174, MAJ 19/09/2016, v7.33)   50136. Mohe (Chine) (#86, MAJ 02/09/2016, v7.32) 50953. Harbin (Chine) (#84, MAJ 02/09/2016, v7.32) 51431. Yining (Chine) (#265, 23/09/2016, v7.33) 51542. Bayanbulak (Chine, Xinjiang) (#44, MAJ 30/08/2016, v7.32) 51573. Turpan (Chine) (#81, MAJ 05/09/2016, v7.32) 51709. Kashgar (Chine) (#264, 23/09/2016, v7.33) 51747. Tazhong (Chine) (#43, MAJ 12/08/2016, v7.32) 52818. Golmud (Chine) (#266, 26/09/2016, v7.33) 52908. Wudaoliang (Chine) (#80, MAJ 05/09/2016, v7.32) 54511. Pékin (Chine) (#22 MAJ 16/05/2018, v7.37) 55228. Shiquanhe (Chine, Tibet) (#42, MAJ 16/05/2018, v7.37) 55591. Lhassa (Chine, Tibet) (#39, MAJ 16/05/2018, v7.37) 56312. Nyingchi (Chine, Tibet) (#79, MAJ 04/09/2016, v7.32) 56586. Zhaotong (Chine) (#77, MAJ 04/09/2016, v7.32) 56778. Kunming (Chine) (#76, MAJ 02/09/2016, v7.32) 57516. Chongqing (Chine) (#75, MAJ 01/09/2016, v7.32) 58362. Shanghai (Chine) (#21, MAJ 19/08/2016, v7.32)   60015. Ténérife Nord (Espagne, Canaries) (#437, 17/10/2017, v7.36) 60025. Ténérife Sud (Espagne, Canaries) (#436, 16/10/2017, v7.36) 60040. Lanzarote (Espagne, Canaries) (#435, 13/10/2017, v7.36) 60101. Tanger (Maroc) (#354, 24/05/2017, v7.35) 60141. Fès (Maroc) (#357, 30/05/2017, v7.35) 60156. Casablanca (Maroc) (#355, 27/05/2017, v7.35) 60230. Marrakech (Maroc) (#358, 31/05/2017, v7.35) 60252. Agadir (Maroc) (#356, 29/05/2017, v7.35) 60265. Ouarzazate (#359, 01/06/2017, v7.35) 60360. Annaba (Algérie) (#361, 06/06/2017, v7.35) 60390. Alger (Algérie) (#126, MAJ 09/09/2018, v7.37) 60419. Constantine (Algérie) (#364, 12/06/2017, v7.36) 60425. Chlef (Algérie) (#362, 07/06/2017, v7.35) 60490. Oran (Algérie) (#353, 23/05/2017, v7.35) 60511. Tiaret (Algérie) (#363, 08/06/2017, v7.36) 60525. Biskra (Algérie) (#365, 13/06/2017, v7.36) 60571. Béchar (Algérie) (#367, MAJ 08/09/2018, v7.37) 60580. Ouargla (Algérie) (#366, MAJ 08/09/2018, v7.37) 60607. Timimoun (Algérie) (#368, 16/06/2017, v7.36) 60611. In Amenas (Algérie) (#370, MAJ 09/09/2018, v7.37) 60630. In Salah (Algérie) (#369, MAJ 08/09/2018, v7.37) 60656. Tindouf (Algérie) (#360, 02/06/2017, v7.35) 60670. Djanet (Algérie) (#371, 21/06/2017, v7.36) 60680. Tamanrasset (Algérie) (#372, MAJ 09/09/2018, v7.37) 60715. Tunis (Tunisie) (#128, MAJ 09/09/2018, v7.37) 60760. Tozeur (Tunisie) (#33, MAJ 09/09/2018, v7.37) 60769. Djerba (Tunisie) (#135, MAJ 14/06/2017, v7.36) 61052. Niamey (Niger) (#57, MAJ 15/04/2018, v7.37) 61223. Tombouctou (Mali) (#34, MAJ 09/04/2015, v7.02) 61230. Nioro du Sahel (Mali) (#491, 06/04/2018, v7.37) 61265. Mopti (Mali) (#492, 09/04/2018, v7.37) 61291. Bamako (Mali) (#493, 11/04/2018, v7.37) 61297. Sikasso (Mali) (#495, 15/04/2018, v7.37 61415. Nouadhibou (Mauritanie) (#438, 20/10/2017, v7.37) 61442. Nouakchott (Mauritanie) (#439, 08/11/2017, v7.37) 61612. Podor (Sénégal) (#440, 09/11/2017, v7.37) 61641. Dakar (Sénégal) (#441, 13/11/2017, v7.37) 61687. Tambacounda (Sénégal) (#443, 16/11/2017, v7.37) 61695. Ziguinchor (Sénégal) (#442, 14/11/2017, v7.37) 61821. Conakry (Guinée) (#444, 20/11/2017, v7.37) 61980. St Denis de la Réunion (#58, MAJ 30/08/2016, v7.32) 62366. Le Caire (Egypte) (#32, MAJ 03/08/2016, v7.32) 62414. Assouan (Egypte) (#115, MAJ 31/08/2016, v7.32) 62463. Hurghada (Egypte) (#136, 29/11/2014, v7.00) 65503. Ouagadougou (Burkina Faso) (#494, 13/04/2018, v7.37) 65522. Gaoua (Burkina Faso) (#496, 19/04/2018, v7.37) 65563. Yamoussoukro (Côte d'Ivoire) (#497, 24/04/2018, v7.37) 65578. Abidjan (Côte d'Ivoire) (#499, 10/05/2018, v7.37) 65592. Tabou (Côte d'Ivoire) (#498, 07/05/2018, v7.37) 67027. Majunga (Madagascar) (#93, MAJ 31/08/2016, v7.32) 68263. Pretoria (Afrique du Sud) (#116, MAJ 17/09/2016, v7.33) 68512. Springbok (Afrique du Sud) (#123, 17/09/2016, v7.33) 68816. Le Cap (Afrique du Sud) (#8, MAJ 03/08/2016, v7.31)   70026. Barrow (USA, AK) (#331, 18/04/2017, v7.35) 70SCC. Prudhoe Bay (USA, AK) (#330, 18/04/2017, v7.35) 70174. Bettles (USA, AK) (#328, 17/04/2017, v7.35) 70200. Nome (USA, AK) (#329, 18/04/2017, v7.35) 70219. Bethel (USA, AK) (#325, 14/04/2017, v7.35) 70231. McGrath (USA, AK) (#326, 14/04/2017, v7.35) 70251. Talkeetna (USA, AK) (#321, 06/04/2017, v7.34) 70261. Fairbanks (USA, AK) (#327, 15/04/2017, v7.35) 70273. Anchorage (USA, AK) (#320, 05/04/2017, v7.34) 70296. Cordova (USA, AK) (#319, 04/04/2017, v7.34) 70308. St Paul Island (USA, AK) (#324, 11/04/2017, v7.35) 70316. Cold Bay (USA, AK) (#323, 11/04/2017, v7.35) 70326. King Salmon (USA, AK) (#322, 10/04/2017, v7.35) 70361. Yakutat (USA, AK) (#318, 02/04/2017, v7.33) 70381. Juneau (USA, AK) (#317, 02/04/2017, v7.33) 70395. Ketchikan (USA, AK) (#312, 27/03/2017, v7.33) 71108. Abbotsford (Canada, BC) (#307, 21/03/2017, v7.33) 71109. Port Hardy (Canada, BC) (#311, 24/03/2017, v7.33) 71188. Gaspé (Canada, QC) (#223, MAJ 28/03/2017, v7.33) 71395. Halifax (Canada, NS) (#221, MAJ 28/03/2017, v7.33) 71627. Montréal (Canada, QC) (#218, MAJ 13/04/2017, v7.35) 71728. Roberval (Canada, QC) (#228, MAJ 01/05/2017, v7.35) 71801. St John's (Canada, NF) (#222, MAJ 17/04/2017, v7.35) 71816. Goose Bay (Canada, NF) (#224, MAJ 19/04/2017, v7.35) 71825. Wabush Lake (Canada, NF) (#225, MAJ 01/05/2017, v7.35) 71877. Calgary (Canada, AL) (#310, MAJ 07/09/2018, v7.37) 71880. Cranbrook (Canada, BC) (#309, MAJ 07/09/2018, v7.37) 71887. Kamloops (Canada, BC) (#308, MAJ 08/09/2018, v7.37) 71892. Vancouver (Canada, BC) (#306, 21/03/2017, v7.33) 71896. Prince George (Canada, BC) (#314, 28/03/2017, v7.33) 71906. Kuujjuaq (Canada, QC) (#226, MAJ 05/07/2017, 7.36) 71909. Iqaluit (Canada, NU) (#227, MAJ 10/07/2017, v7.36) 71941. Val d'Or (Canada, QC) (#229, MAJ 25/04/2017, 7.35) 71945. Fort Nelson (Canada, BC) (#315, MAJ 08/09/2018, v7.37) 71951. Terrace (Canada, BC) (#313, 28/03/2017, v7.33) 71964. Whitehorse (Canada, YT) (#316, 31/03/2017, v7.34)   72243. Houston (USA, TX) (#447, 24/11/2017, v7.37) 72251. Corpus Christi (USA, TX) (#446, 23/11/2017, v7.37) 72259. Dallas (USA, TX) (#132, MAJ 20/04/2017, v7.35) 72261. Del Rio (USA, TX) (#448, 27/11/2017, v7.37) 72267. Lubbock (USA, TX) (#449, 28/11/2017, v7.37) 72270. El Paso (USA, TX) (#450, 29/11/2017, v7.37) 72274. Tucson (USA, AZ) (#212, MAJ 20/04/2017, v7.35) 72278. Phoenix (USA, AZ) (#210, MAJ 20/04/2017, v7.35) 72280. Yuma (USA, AZ) (#211, MAJ 25/04/2017, v7.35) 72PSP. Palm Springs (USA, CA) (#209, MAJ 14/06/2017, v7.36) 72ONT. Ontario (USA, CA) (#208, MAJ 25/04/2017, v7.35) 72288. Burbank (USA, CA) (#207, MAJ 28/03/2017, v7.33) 72295. Los Angeles (USA, CA) (#206, MAJ 21/09/2016, v7.33) 72365 Albuquerque (USA, NM) (#451, 30/11/2017, v7.37) 72375. Flagstaff (USA, AZ) (#214, MAJ 19/04/2017, v7.35) 72386. Las Vegas (USA, NV) (#213, MAJ 10/05/2017, v7.35) 72389. Fresno (USA, CA) (#298, 09/03/2015, v7.33) 72394. Santa Maria (USA, CA) (#293, 07/03/2017, v7.33) 72446. Kansas City (USA, KS) (#129, MAJ 11/05/2017, v7.35) 72488. Reno (USA, NV) (#299, 13/03/2017, v7.33) 72SMF. Sacramento (USA, CA) (#297, 09/03/2017, v7.33) 72494. San Francisco (USA, CA) (#294, 07/03/2017, v7.33) 72SJC. San Jose (USA, CA) (#295, 07/03/2017, v7.33) 72STS. Santa Rosa (USA, CA) (#296, 07/03/2017, v7.33) 74486. New York City / JFK (USA, NY) (#131, MAJ 15/06/2017, v7.36) 72502. New York City / Newark (USA, NJ) (MAJ 19/05/2017, v7.35) 72509. Boston (USA, MA) (#215, MAJ 19/05/2017, v7.35) 72518. Albany (USA, NY) (#217, MAJ 07/06/2017, v7.36) 72530. Chicago (USA, IL) (#205, MAJ 07/06/2017, v7.36) 72565. Denver (USA, CO) (#130, MAJ 07/06/2017, v7.36) 72572. Salt Lake City (USA, UT) (#300, 13/03/2017, v7.33) 72ACV. Eureka (USA, CA) (#302, 14/03/2017, v7.33) 72607. Bangor (USA, ME) (#219, MAJ 28/06/2017, v7.36) 72613. Mt Washington (USA, NH) (#220, MAJ 28/06/2017, v7.36) 72681. Boise (USA, ID) (#301, 14/03/2017, v7.33) 72698. Portland (USA, OR) (#303, 14/03/2017, v7.33) 72785. Spokane (USA, WA) (#305, 20/03/2017, v7.33) 72793. Seattle (USA, WA) (#304, 20/03/2017, v7.33)   76225. Chihuahua (Mexique) (#452, 04/12/2017, v7.37) 76382. Torreon (Mexique) (#454, 11/12/2017, v7.37) 76393. Monterrey (Mexique) (#133, MAJ 27/12/2017, v7.37) 76405. La Paz (Mexique) (#453, 07/12/2017, v7.37) 76539. San Luis Potosi (Mexique) (#455, 18/12/2017, v7.37) 76548. Tampico (Mexique) (#456, 20/12/2017, v7.37) 76644. Mérida (Mexique) (#462, 31/01/2018, v7.37) 76654. Manzanillo (Mexique) (#459, 08/01/2018, v7.37) 76675. Toluca (Mexique) (#458, 03/01/2018, v7.37) 76692. Veracruz (Mexique) (#134, MAJ 16/01/2018, v7.37) 76737. Orizaba (Mexique) (#457, 26/12/2017, v7.37) 76775. Oaxaca (Mexique) (#460, 16/01/2018, v7.37) 76843. Tuxtla Gutiérrez (Mexique) (#461, 24/01/2018, v7.37) 78583. Belize City (Belize) (#463, 31/01/2018, v7.37)   82022. Boa Vista (Brésil) (#272, 05/10/2016, v7.33) 82193. Belém (Brésil) (#274, 07/10/2016, v7.33) 82322. Manaus (Brésil) (#273, 06/10/2016, v7.33) 82398. Fortaleza (Brésil) (#278, 18/10/2016, v7.33) 82579. Teresina (Brésil) (#277, 14/10/2016, v7.33) 82599. Natal (Brésil) (#279, 10/11/2016, v7.33) 82824. Porto Velho (Brésil) (#276, 12/10/2016, v7.33) 82993. Maceio (Brésil) (#280, 10/02/2017, v7.33) 83248. Salvador (Brésil) (#281, 10/02/2017, v7.33) 83349. Ilhéus (Brésil) (#282, 15/02/2017, v7.33) 83362. Cuiaba (Brésil) (#284, 17/02/2017, v7.33) 83378. Brasilia (Brésil) (#283, 15/02/2017, v7.33) 83566. Belo Horizonte (#286, 20/02/2017, v7.33) 83612. Campo Grande (Brésil) (#285, 17/02/2017, v7.33) 83649. Vitoria (Brésil) (#287, 21/02/2017, v7.33) 83746. Rio de Janeiro (Brésil) (#288, 22/02/2017, v7.33) 83780. Sao Paulo (Brésil) (#289, 22/02/2017, v7.33) 83840. Curitiba (Brésil) (#290, 22/02/2017, v7.33) 83899. Florianopolis (Brésil) (#291, 23/02/2017, v7.33) 83971. Porto Alegre (Brésil) (#292, 23/02/2017, v7.33) 84377. Iquitos (Pérou) (#275, 10/10/2016, v7.33) 84401. Piura (Pérou) (#332, 20/04/2017, v7.35) 84452. Chiclayo (Pérou) (#333, 24/04/2017, v7.35) 85501. Trujillo (Pérou) (#334, 25/04/2017, v7.35) 84628. Lima (Pérou) (#50, MAJ 30/08/2016, v7.32) 84686. Cuzco (Pérou) (#52, MAJ 02/05/2017, v7.35) 84752. Arequipa (Pérou) (#97, MAJ 06/09/2016, v7.33) 85201. La Paz (Bolivie) (#53, MAJ 02/05/2017, v7.35) 85223. Cochabamba (Bolivie) (#96, MAJ 08/09/2016, v7.33 ) 85244. Santa Cruz (Bolivie) (#54, MAJ 24/02/2017, v7.33) 85406. Arica (Chili) (#335, 25/04/2017, v7.35) 85432. Calama (Chili) (#9, MAJ 02/05/2017, v7.35) 85442. Antofagasta (Chili) (#336, 27/04/2017, v7.35) 85469. Ile de Pâques (Chili) (#51, MAJ 29/08/2016, v7.32) 85488. La Serena (Chili) (#337, 27/04/2017, v7.35) 85574. Santiago de Chile (Chili) (#49, MAJ 14/05/2017, v7.35) 85682. Concepcion (Chili) (#338, 01/05/2017, v7.35) 85799. Puerto Montt (Chili) (#55, MAJ 14/05/2017, v7.35) 85934. Punta Arenas (Chili) (#56, MAJ 14/05/2017, v7.35) 86218. Asuncion (Paraguay) (#2, MAJ 25/04/2018, v7.37) 87047. Salta (Argentine) (#47, MAJ 16/05/2017, v7.35) 87418. Mendoza (Argentine) (#48, MAJ 16/05/2017, v7.35) 87576. Buenos Aires (Argentine) (#46, MAJ 18/05/2017, v7.35) 87765. Bariloche (Argentine) (#10, MAJ 18/05/2017, v7.35) 87860. Comodoro Rivadavia (Argentine) (#45, MAJ 11/05/2017, v7.35)   88889. Mount Pleasant (Falklands) (#511, 13/09/2018, v7.37) 88963. Esperanza (Antarctique) (#508, 28/06/2018, v7.37) 88968. Orcadas (Antarctique) (#510, 12/09/2018, v7.37) 89004. SANAE IV (Antarctique) (#99, MAJ 26/04/2018, v7.37) 89009. Pôle Sud (Antarctique) (#500, 15/05/2018, v7.37) 89022. Halley (Antarctique) (#503, 11/06/2018, v7.37) 89034. Belgrano II (Antarctique) (#502, 08/06/2018, v7.37) 89055. Marambio (Antarctique) (#509, 02/07/2018, v7.37 89056. Eduardo Frei Montalva (Antarctique) (#98, MAJ 29/05/2018, v7.37) 89062. Rothera (Antarctique) (#505, 18/06/2018, v7.37) 89063. Vernadsky (Antarctique) (#507, 20/06/2018, v7.37) 89066. San Martin (Antarctique) (#506, 19/06/2018, v7.37) 89571. Davis (Antarctique) (#504, 14/06/2018, v7.37) 89606. Vostok (Antarctique) (#100, MAJ 25/05/2018, v7.37) 89642. Dumont d'Urville (Antarctique) (#3, MAJ 26/04/2018, v7.37) 89664. McMurdo (Antarctique) (#501, 30/05/2018, v7.37)   91590. Nouméa (Nouvelle Calédonie) (#234, MAJ 18/05/2018, v7.37) 91680. Nadi (Fiji) (#235, MAJ 29/05/2018, v7.37) 91683. Suva (Fiji) (#236, MAJ 29/05/2018, v7.37) 91753. Wallis (Océanie) (#120, MAJ 09/08/2018, v7.37) 91792. Fuamotu (Tonga) (#237, MAJ 09/08/2018, v7.37) 91925. Atuona (Polynésie Française) (#239, MAJ 11/08/2018, v7.37) 91938. Papeete (Polynésie Française) (#238, MAJ 11/08/2018, v7.37) 91958. Rapa (Polynésie Française) (#240, MAJ 11/08/2018, v7.37) 93110. Auckland (Nouvelle Zelande) (#231, MAJ 31/07/2018, v7.37) 93439. Wellington (Nouvelle Zélande) (#232, MAJ 07/08/2018, v7.37) 93781. Christchurch (Nouvelle Zélande) (#233, MAJ 07/08/2018, v7.37)   94120. Darwin (Australie) (#94, MAJ 07/05/2018, v7.37) 94131. Katherine (Australie) (#256, MAJ 07/05/2018, v7.37) 94170. Weipa (Australie) (#255, MAJ 09/05/2018, v7.37) 94203. Broome (Australie) (#259, MAJ 15/05/2018, v7.37) 94212. Halls Creek (Australie) (#258, MAJ 15/05/2018, v7.37) 94287. Cairns (Australie) (#254, MAJ 16/05/2018, v7.37) 94294. Townsville (Australie) (#253, MAJ 16/05/2018, v7.37) 94300. Carnarvon (Australie) (#262, MAJ 18/05/2018, v7.37) 94302. Learmonth (Australie) (#261, MAJ 18/05/2018, v7.37) 94312. Port Hedland (#260, MAJ 18/05/2018, v7.37) 94326. Alice Springs (Australie) (#95, MAJ 30/05/2018, v7.37) 94332. Mount Isa (Australie) (#257, MAJ 05/06/2018, v7.37) 94374. Rockhampton (Australie) (#252, MAJ 06/06/2018, v7.37) 94403. Geraldton (Australie) (#263, MAJ 06/06/2018, v7.37) 94510. Charleville (Australie) (#251, MAJ 19/06/2018, v7.37) 94578. Brisbane (Australie) (#117, MAJ 19/06/2018, v7.37) 94610. Perth (Australie) (#118, MAJ 19/06/2018, v7.37) 94637. Kalgoorlie (Australie) (#249, MAJ 19/06/2018, v7.37) 94638. Esperance (Australie) (#250, MAJ 31/07/2018, v7.37) 94659. Woomera (Australie) (#248, MAJ 07/08/2018, v7.37) 94672. Adelaide (Australie) (#247, MAJ 09/08/2018, v7.37) 94767. Sydney (Australie) (#246, MAJ 11/08/2018, v7.37) 94866. Melbourne (Australie) (#244, MAJ 12/08/2018, v7.37) 94926. Canberra (Australie) (#245, MAJ 13/08/2018, v7.37) 94956. Strahan (Australie) (#243, MAJ 20/08/2018, v7.37) 94975. Hobart (Australie) (#119, MAJ 13/08/2018, v7.37) 94998. Macquarie Island (#241, MAJ 18/05/2018, v7.37) 95966. Launceston (Australie) (#242, MAJ 20/08/2018, v7.37)   96011. Banda Aceh (Indonésie) (#147, MAJ 21/08/2018, v7.37) 96163. Padang (Indonésie) (#148, MAJ 21/08/2018, v7.37) 96471. Kota Kinabalu (Malaisie) (#151, MAJ 27/08/2018, v7.37) 96581. Pontianak (Indonésie) (#150, MAJ 08/09/2018, v7.37) 96685. Banjarmasin (Indonésie) (#152, MAJ 08/09/2018, v7.37) 96749. Jakarta (Indonésie) (#149, MAJ 08/09/2018, v7.37) 96935. Surabaya (Indonésie) (#154, MAJ 17/09/2018, v7.37) 97014. Manado (Indonésie) (#156, MAJ 27/09/2018, v7.37) 97180. Makassar (Indonésie) (#153, MAJ 27/09/2018, v7.37) 97340. Waingapu (Indonésie) (#155, MAJ 08/09/2018, v7.37) 97530. Manokwari (Indonésie) (#157,MAJ  08/09/2018, v7.37) 97686. Wamena (Indonésie) (#159, MAJ 16/10/2018, v7.37) 97690. Jayapura (Indonésie) (#158, MAJ 11/12/2018, v7.37) 97724. Ambon (Indonésie) (#162, MAJ 27/11/2018, v7.37) 97900. Saumlaki (Indonésie) (#161, MAJ 11/12/2018, v7.37) 97980. Merauke (Indonésie) (#160, MAJ 11/12/2018, v7.37) 98223. Laoag (Philippines) (#168, 17/03/2015, v7.02) 98328. Baguio (Philippines) (#169,20/03/2015, v7.02) 98430. Manille (Philippines) (#167, 16/03/2015, v7.02) 98444. Legaspi (Philippines) (#166, 12/03/2015, v7.02) 98618. Puerto Princesa (Philippines) (#164, 10/03/2015, v7.02) 98646. Cebu (Philippines) (#165, 11/03/2015, v7.02) 98753. Davao (Philippines) (#163, 09/03/2015, v7.02)   Hors-séries (fiches ne disposant pas d'assez de données ou faites à partir de données extérieures): L'est du Tadjikistan (20/02/2018) Hermosillo (Mexique) (05/12/2017) Le bassin du Balsas (Mexique) (08/01/2018) Les Vallées Sèches de McMurdo (Antarctique) (31/05/2018)     PRESENTATION (réécrite le 13/12/2014, v7.01):   Les fiches climatologiques présentées dans ce fil sont élaborées à partir des messages synops échangés internationalement et gratuitement depuis 2000. Ces messages sont mis à disposition par la NOAA et archivés sur différents sites web dont Ogimet, qui est ma source d'approvisionnement. J'ai commencé il y a quelques années à travailler sur les pages web d'Ogimet pour faire des résumés mensuels montrant comment le temps varie au jour le jour dans des contrées lointaines. Puis j'ai eu l'idée d'aller plus loin et de tenter de regrouper toutes ces données quotidiennes pour en faire de la climatologie, toujours avec l'idée de passer en revue le plus de climats possibles, des 4 coins du monde. Et donc de débuter ce topic, en avril 2011.   Les données compilées et présentée ici ne sont pas des normales climatologiques, puisque les 30 ans de données nécessaires ne sont pas encore rassemblées: aujourd'hui (13/12/2014) je n'en ai que la moitié (14.9 ans exactement). Mais l'expérience menée depuis maintenant plus de 3 ans montre que l'on peux quand même sortir des résultats intéressants, et suffisamment fiables pour être commentés. Et on peut considérer aussi les stats réalisées ici comme un indice des prochaines normales OMM qui seront 1991-2020, étant donné leur place centrale dans cette chronologie. En revanche faites bien attention aux records présentés ici qui ne courent que depuis 2000, et qui peuvent donc être bien éloignés des records historiques. J'ai à plusieurs reprises fait des digressions au cours de ce fil sur les méthodes et le traitement des données dont je dispose. Sans rentrer dans les détails, sachez que: - d'avril 2011 à 2012: je recopiais les daily summaries d'Ogimet dans un tableur Excel, en vérifiant/corrigeant à la main les valeurs les plus suspectes. - à partir de 2013 j'ai intégré des données horaires (comme le Td) depuis les pages de synops décodés d'Ogimet, le détail des observations me permettant en même temps un contrôle plus fiable des erreurs. - entre 2013 et l'été 2014 j'ai régulièrement intégré des paramètres ou des éléments supplémentaires: le vent moyen (v3.5, septembre 2013), la biométéo (v4, mars 2014), des tableaux horaires (v5, avril 2014). - durant l'été 2014 j'ai automatisé le contrôle qualité (QC) des données importées en programmant des modules VBA attaché à mes feuilles de calcul. De fil en aiguille, au fur et à mesure que j'avançais dans l'apprentissage de VBA, cela à conduit à la v6 (septembre 2014) à partir de laquelle toutes les données (quotidiennes ou mensuelles) sont calculées par moi même, en partant des observations synoptiques qui ont préalablement été passées au crible. A cette occasion j'ai pu proposer mes premières roses des vents. - depuis novembre 2014 (v7) je travaille directement à partir des messages synops importés d'ici, ce qui a pour mérite d’accélérer considérablement le traitement des données avec le maximum d'automatisations, et des contrôles qualités toujours plus poussés. A titre d'information, le poids du classeur excel contenant toutes les données d'une station, soit actuellement 14.9 années, est d'environ 45Mo (pour les stations qui diffusent 8 observations/jour) ou 70Mo (pour celles qui diffusent 24 obs/jours).   Actuellement (13/12/2014), pour une station qui diffuse de façon horaire (24obs/jour), et rien qu'en temps machine, décoder les 127000 synops émis depuis le 1/1/2000 prends 16 minutes, le QC prend 9'30, et la première passe de génération des données quotidiennes et de rose des vent prend 26 minutes (une deuxième passe, plus rapide, est nécessaire après élimination/correction des dernières erreurs). EDIT 02/08/2016: Après de nombreuses optimisation de code ces durées ont été divisée par 5 ou 10 !   Voici maintenant une présentation des différents paramètres détaillés sur la fiche climatologique: Ils sont présentés sous forme de tableau avec les moyennes/totaux mensuels. Afin d'améliorer la présentation, les données sont formatées en couleur conditionnellement à leur valeur.   Les températures sont hiérarchisée de haut en bas, des records de chaleurs aux records de froid en passant des les valeurs typiques de chaud, les moyenne, et les valeurs typique de froid: Txx: record mensuel de chaleur Tnx: record mensuel de tn haute 90-centile Tx et Tn: seuil de tn et tx hauts atteint ou dépassé en moyenne 3 fois par mois, que je définirais comme "coup de chaleur typique". Tn: moyenne des tn prises à l'heure précisée dans l'en-tête, soit généralement autour de 18h temps solaire local. Tx: moyenne des tx prises 12h après la tn, soit généralement autour de 6h J+1 temps solaire local. T: moyenne de toutes les observations synoptiques sur 24h (généralement une observation toutes les 3 heures, soit 8 valeurs/jour). NB: il ne s'agit pas de la moyenne (tn+tx)/2. 10-centile Tx et Tn: seuil de tn et tx bas atteint ou dépassé en moyenne 3 fois par mois, que je définirais comme "coup de froid typique". Txn: record mensuel de tx basse Tnn: record mensuel de froid Echelle colorimétrique retenue pour toute les t°: BLEU = -60°c; BLANC = 15°c; ROUGE = 50°c. Le choix de 15°c en t° neutre est simple: c'est grosso modo la moyenne annuelle mondiale.   Seuils de t°: nombre de jours dépassant certains seuils de t°. J'ai conservés les seuils utilisés par MF en France afin de comparer avec des valeurs qui nous parlent (désolé pour les Québécois...), et j'en ai rajouté un autre: la "nuit tropicale" (tn>=20°c). NB: lorsque les tn et tx ne sont pas reportées explicitement mais que je dispose de suffisamment de données horaires ou tri-horaires, elles sont désormais estimées depuis la v7.32. Les tn ou tx estimées apparaissent en italique dans les tableaux de résumé quotidiens.   Biométéo: cet indice de température ressentie combine le refroidissement éolien et l'effet de l'humidité sur la chaleur. Pour le refroidissement éolien j'ai choisi le Windchill nord-américain dont voici la formule: avec Ta=température en °C et V=vitesse moyenne du vent en km/h. La plage de t° recommandée pour l'utilisation de cet indice est [-50°c - +10°c] mais je l'ai étendu jusqu'à +22.4°c: la formule donne des résultats bizarres entre 11°c et 23°c pour les vents faibles mais fonctionne encore bien pour des vents plus sensibles, je n'utilise donc le windchill sur cette plage que pour les cas où la formule donne une valeur plus basse que la t°. Au delà de 23°c elle ne donne plus rien de cohérent et n'a de toute façon plus de sens.   Pour les effets de l'humidité j'ai préferé le Heat Index (HI) Etat-Unien, dont voici la formule, à l'Humidex Canadien. Parmi les 3 formules développées par la NOAA j'ai retenu celle-ci:   La NOAA recommande d'utiliser le HI pour des t° supérieures à 27°c, cependant j'ai abaissé le seuil à 22.4°c avec la condition que le Td soit supérieur à 16°c et que le HI soit supérieur à 25 pour les températures comprises entre 22.4°c et 27°c.   J'ai préféré le Heat Index à l'Humidex pour 2 raisons: - le Heat Index, contrairement à l'Humidex, prends en compte les hygrométries faibles pour abaisser la température ressentie. - le seuil d'humidité "sensible" retenu par le HI me semble beaucoup plus réaliste: un Td d'environ 14°c contre 7°c pour l'Humidex. Ce qui modère les résultats du HI là où l'Humidex part dans des valeurs délirantes. Exemple: avec t°=30°c et HR=60%, le Heat Index vaut 33 alors que l'Humidex grimpe à 38 !   Donc pour résumer, mon indice biométéo est le windchill pour les t°<23°c, la t° vraie entre 23°c et 25°c, et le Heat Index pour les t°>25°c Les stats de biométéo présentée ici sont: - les extrêmes mensuels absolus, ce sont des valeurs parfois estimées et minorées avec une marge d'erreur d'environ 1°. - la valeur moyenne sur 24h, et les 05-centiles et 95-centiles qui définissent la fourchette dans laquelle la température ressentie évolue "le plus souvent" (soit 90% du temps). - pour ces 3 dernière stats, le delta avec la température vraie, pour bien appréhender l'effet du vent ou de l'humidité sur les conditions moyennes, froides et chaudes.     Td: point de rosée moyen sur 24h. Echelle colorimétrique: blanc si <16°c, tirant vers le vert entre 16°c et 27°c. Pourquoi ? On estime que la sensation de moiteur commence à se ressentir au seuil de 16°c. Et il n'y a que très peu de lieu sur terre qui connaissent un td moyen mensuel supérieur à 27°c. 05-centile et 95-centile de Td: Définissent une fourchette dans laquelle le Td évolue 90% du temps. Cela permet d'appréhender la variabilité de ce paramètre.   HR: humidité relative moyenne sur 24h. 05-centile et 95-centiles: définissent la fourchette dans laquelle évolue l'HR durant 90% du temps Echelle colorimétrique pour l'HR moyenne: ROUGE = 25%; BLANC = 60%; VERT = 95%.     RR: Cumul mensuel de précipitation. Pour éviter l'écueil des trous dans les données, je calcule d'abord une lame d'eau moyenne quotidienne à partir de l'ensemble des données quotidiennes disponibles, puis j'en déduis le cumul mensuel correspondant. L’échelle de couleur utilisée est basée sur le critère d'aridité définit par Köppen pour des Tm supérieures à 5°c: blanc correspond à P=2T, en dessous on tire vers le rouge jusqu'à 0mm, et au dessus on tire vers le vert jusqu'à P=10T (5x le critère d'aridité). Pour des Tm<5°c: Rouge = 0mm, blanc = 10mm, vert = 50mm. RR>=0.1mm et RR>=1.0mm: nb de jours avec précipitations supérieures ou égales à 0.1mm et 1mm, les 2 seuils les plus couramment utilisés pour définir un jour avec précipitation.     Nébulosité: nébulosité moyenne, en octats. Echelle: BLEU = 1 octat, BLANC = 5 octats, GRIS = 7,5 octats. Les occurrences de ciel invisible (en cas de brouillard, neige ou obscurcissement par du sable ou de la poussière) codées '9' pèsent comme un ciel overcast (8 octats) dans la moyenne. Ciel Clair: Mesure l’occurrence (en pourcentage) des situations avec ciel dégagé ou faiblement nuageux (max 2 octats). Ciel Couvert: Mesure l’occurrence (en pourcentage) des situations avec ciel couvert ou quasiment couvert (7 et 8 octats). Inclut donc aussi les cas de ciel invisible.   I: Insolation, total mensuel. Échelle: GRIS = 15h, BLANC = 170h, JAUNE = 350h Fract. I: Fraction d'isolation par rapport au maximum théorique. NB: 1. Beaucoup de pays ne diffusent pas l'insolation dans leur synop, d'autres oui mais pas pour les stations/villes les plus peuplées (Italie, Brésil par exemple). Lorsque les données d'insolation sont manquantes j'essayerais d'inclure les normales disponibles ça et là sur le web (généralement les normales CLINO 1961-90), auquel cas ce sera explicitement mentionné dans le paragraphe "sources". 2. Calcul de la fraction d'insolation: - pour les stations dont les données d'insolation sont d'anciennes normales (CLINO ou autre): la fraction est la normale mensuelle d'insolation sur la durée totale du jour solaire durant le mois (calculée ici, c'est une valeur tirée de calculs d'astronomie). - pour les stations dont les données d'insolation sont tirées des synop: la fraction est la durée moyenne mensuelle d'insolation sur la durée maximale potentielle. La durée maximale potentielle est estimée à partir des plus hautes valeurs d'insolation observées durant chacune des trois décade du mois, c'est donc une valeur tirée de l'observation. Elle est toujours plus faible que la durée du jour solaire, en raison de plusieurs facteurs: en général la durée maximale potentielle ne dépasse pas 97% de la durée du jour solaire en raison de la transparence de l'air, ou plutôt du manque de transparence, qui filtre les rayons trop rasants en début et fin de journée. En hiver sous nos latitudes tempérées ce ratio tombe souvent sous les 90%. Le présence de relief ou tout autre occultation du soleil d'origine non-méteorologique (immeubles) peut encore faire baisser ce ratio. Il sera donc hasardeux de comparer les fractions d'insolation entre les stations dont je tire les données des synop et celles dont je ne fait que reproduire les normales déjà existantes. Mais ces fractions sont toujours utiles pour comparer les mois entre eux lorsque l'on étudie une station donnée.     Vis < 5kms, Vis < 1km: Visibilité horizontale. Temps (en %) passé sous les seuils de brume (5kms) et de brouillard (1kms). NB: N’inclus pas uniquement les conditions de brume ou de brouillard, mais aussi tout autre phénomène abaissant la visibilité: pluie modérée ou forte, neige et/ou poudrerie, sable ou poussière, pollution ou fumée..   Pmoy ou SLP: pression atmosphérique moyenne réduite au niveau de la mer. ROUGE = 985hPA, BLANC = 1013hPA, BLEU = 1040hPA Pour les stations en altitude seule la pression au niveau de la station est parfois disponible. Elle sera alors notée Stn Pr ("station pressure") et présentée sans échelle colorimétrique. 05-centile et 95-centile de presssion: Idem que pour le Td.     Vent moyen (ff): moyenne de toutes les mesures de vent moyen sur 10mins. 20-centile et 95-centile: Idem que pour le Td et la pression. Vent fort: Mesure l'occurence (en pourcentage) des situations avec vent moyen supérieur à 10m/s. Vent calme: Mesure l'occurence (en pourcentage) des situations avec vent moyen inférieur ou égal à 1m/s. Echelles colorimétriques: le vert désigne le "peu venté", le rouge désigne le "très venté".     Median SNDPH: Hauteur de neige médiane à la fin du mois (glissante sur les 3 derniers jours). Neige au sol: Nombre de jours avec une couche de neige de 0.5cm ou +. Les couches le plus fines ou trop irrégulières reportées par la valeur '0cms' ne sont donc pas prises en compte. Enneigement continu: Définition de Environnement Canada, autorisant une pause de max 48h dans l'enneigement. Inclues: les dates moyenne de débit et fin de l'enneigement continu. Période hors gel: durée moyenne sans gel durant la saison chaude, avec les dates moyenne de première/dernière gelées de la saison froide.     Records: Les records de Pression, HR, Td et de hauteur de neige sont tirés des observations horaires et ne sont pas forcément les valeurs les plus extrêmes qui ont pu être atteintes entre 2 observations de routine. Les records de RR sur 24h sont relevés aux heures d'observations routinières (par exemple de 06hTU à 06hTU J+1). Il peut donc y avoir des cumuls plus importants sur des périodes glissantes de 24h.   Extrêmes annuels moyens: Extrêmes de t° basses et hautes et de RR24h atteints ou dépassé une année sur 2. Fournissent une bonne indications des conditions limites auxquelles on peut s'attendre si l'on passe une année sur place.   Q, An: Que sont ces 2 colonnes, à droite du résumé annuel, pour chacun des paramètres présentés (t°, pression, Td, etc...) ? La première donne la variable Q qui indique le ratio (exprimé en pourcentage) entre le nombre de relevés valides utilisés et le nombre maximal possible de relevés. On a besoin d'un seul relevé valide de tn par jour, mais en revanche d'autres paramètres, comme le Td moyen, utilisent les n observations synoptiques quotidiennes (par exemple pour un mois de 31j une station synoptique à observations tri-horaires aura 8*31 = 248 observations - ou valeurs - maximales possibles). La deuxième colonne donne le nombre d'année ('An') durant laquelle des observations sur ce paramètres sont disponibles. La durée idéale étant de 30 ans pour établir des normales climatologiques. La variable de qualité Q et toutes les statistiques présentées pour un paramètre donné sont donc basées sur ces x années d'observations disponibles. On verra dans l'exemple de Vostok que tout les paramètres météo n'ont pas été disponibles uniformément au cours du temps. Encore 2 remarques sur cette variable Q: 1. Elle n'est donc pas qualitative mais quantitative... elle ne présume pas de la qualité des données (qui à priori est au moins "bonne") mais uniquement de la quantité de données valables disponibles. La qualité des données est vérifiée par moi-même, quelques petites erreurs peuvent passer à travers mais les plus grossières sont corrigées ou éliminées (voir comment /topic/82773-ogimet-comment-sen-servir/'>ici). 2. Si les cumuls moyens de RR sont déduits d'un échantillon de données quotidiennes de complétude Q cela ne veut pas dire que le résultat doit être majoré d'un facteur 1/Q, du moment que l'échantillon de données manquantes est bien réparti aléatoirement sur des journées avec ou sans précipitations... et je veille à ce que cela soit bien le cas.   Köppen: Classification selon Köppen. Les références que j'ai utilisées pour établir d'algorithme de classification figurent toutes sur le wiki anglais de Köppen.     Conditions moyennes aux heure synoptiques: Depuis le 30/04/2014 les mises à jour sont en v5.00 ou plus, est inclue une deuxième fiche présentant les conditions moyennes aux 8 observations synoptiques quotidiennes, à savoir à 0hUTC, 3hUTC, 6hUTC, 9hUTC, 12hUTC, 15hUTC, 18hUTC et 21hUTC. Cette fiche permet de visualiser pour chaque mois le déroulement d'une journée type, avec l’évolution diurne de la t°, de l’humidité, du vent, de la pression, de l'état du ciel et de la biométéo. Les échelles de couleur sont les mêmes que dans la fiche principale. J'inclue également des petits graphiques pour les mois de janvier, avril, juillet et octobre, sur lesquels sont décalquée les conditions astronomiques au 15 du mois (lever, coucher du soleil, et hauteur maxi sur l'horizon en nuances de jaune).     Roses des vents: Depuis le 22/09/2014 et la v6.00 ou plus, présentation de roses des vents mensuelles. Elle sont regroupées par saison météorologique: Décembre-Janvier-Février, Mars-Avril-Mai, Juin-Juillet-Aout, Septembre-Octobre-Novembre. EDIT 28/11/2014: depuis la v7.00 les roses des vents sont calculées suivant un pas de 20° et passent par les directions suivantes: 005°, 025°, 045°... 325°, 345°. La courbe verte montre la prévalence des vents d'au moins 1m/s, celle en orange concerne les vents de plus de 5m/s (soit environ 10 noeuds ou 18km/h). Dans cet exemple chaque rond concentrique représente 4 points sur l’échelle de pourcentage, qui va ici de 0% à 12%. Les situations de vent calme ou variable n'apparaissent pas mais sont comptabilisées, si bien que la somme totale de chaque branche sur la rose des vents n'atteindra jamais 100%. Sur l'exemple suivant on peut par exemple lire qu'en janvier la prévalence des vents de sud ouest (SO) de 1m/s ou plus est d'à peu près 11%:     Tableaux de résumés mensuels: Je proposerais des exemples de mois typiques ou remarquables pour illustrer la succession des types de temps qui composent le climat étudié. Voilà le tableau des pictogrammes qui détaillent le temps présent:         #1. Ulan Bator.   Dirigeons nous donc à présent vers le 1er exemple: Ulan Bator.     La station synoptique est située à 5.2kms à l'ouest du centre-ville, à la limite entre l'urbanisation russe (barres d'immeubles et "espaces verts" qui ressemblent plus à des terrains vagues) et les banlieues de yourtes qui s'étendent à la lisière de la ville. Elle est positionnée sur une pente légère orientée face au sud, environ 50m plus haut que le fond de vallée:     C'est un climat continental steppique froid, avec une sécheresse hivernale (BSkw selon Köppen):     Les 2 caractéristiques du climat continental sont là: grande amplitude annuelle de t° (avec hiver froid), et maximum estival de précipitations. La variantes "steppiques" apporte des altérations suivantes: - sécheresse plus prononcée: seulement 12mm cumulés de novembre à mars, d'ailleurs la couche de neige s'en ressent car elle peine à dépasser les 6cms durant l'hiver. L'air est très sec au printemps. - ensoleillement fort en hiver. C'est février qui à la fraction d'insolation la plus élevée (72%) malgré le smog fréquent à Ulan Bator en hiver. Le ciel Mongol est souvent d'un bleu profond. - non visible sur les stats: le printemps est plus instable que l'automne, avec de très fortes variations de t° et des tempêtes de poussière. Un petit coup d'œil sur les courbes de t°... elles sont plutôt "jolies", pas trop cabossées, ce qui montre une certaine solidité du résultat malgré la relative faiblesse de l'échantillon de données (11 ans et 3 mois). A noter l'effarant 20.2°c de moyenne en juillet, à plus de 3°c d'excédent par rapport à la normale 1961-90: les années 2000 ont vu une succession d'étés caniculaires en Mongolie, dont juillet 2010 que l'on va voir bientôt plus en détail.   EDIT 22/02/2015: ajout des tableaux horaires et des roses des vents       Exemples de saisons: section réécrite le 26/05/2015 Voici un exemple d'hiver avec 2002-2003. Décembre est l'un des plus froid depuis 2000 avec -3.7°c d'anomalie, puis janvier et février sont plus cléments - surtout février avec une anomalie de +2°c. On y trouve un smog omniprésent, une couche de neige qui varie peu et une rare tempête de neige le nouvel an.     Le printemps est une saison marquée par des variations de températures extrêmes. Voici 2013, dont le bilan neutre cache des mois contrastés: avril est froid (-3° d'anomalie), mai chaud (+1.8°c). Une fois la couche de neige disparue - généralement durant la première décade de mars comme ici -, la neige s'invite de temps en temps jusqu'à fin mai, où l'on peut passer de l'été à l'hiver en quelques heures.     L'été peut être vraiment chaud, mais les douches froides restent spectaculaires. Voici 2011, où après un mois de juin normal juillet et aout se sont amusés à inverser les rôles: juillet 2011 est le plus froid depuis le début de ce siècle, aout le 2e plus chaud. Passé le 15 aout les tx supérieures à 30°c deviennent normalement rares.     Enfin l'automne, là encore on garde 2011 car son bilan est très neutre - mais encore avec de grandes disparités: septembre fut largement sous les normes avec un coup de froid remarquable en milieu de mois, octobre fut doux façon été indien. Novembre fut parfaitement normal malgré l'arrivée brutale de la neige pérenne et du grand froid en début de 2e décade.     Voilà pour ce soir, la suite dans quelques jours. Je ne me suis finalement pas si approfondi que ça sur la sélection des données mais je tiens à vous dire que j'apporte le plus grand soin à la vérification des valeurs suspectes en consultant directement les SYNOPs de la journée incriminées: en particulier tous les records (tnn/tnx/txn/txx) sont vérifiés.