miya Posted February 17, 2015 Share Posted February 17, 2015 Bonjour je cherche à modéliser une série temporelle de données de température. Je reçois une séquence de série temporelle xt1, xt2, ..., xtn Je calcule sa moyenne et sa variance. La température change dans la journée et je dois calculer la moyenne pour chaque jours puis la moyenne des moyennes quotidiennes pour avoir la moyenne d'une période de 30 jours par exemple et cela d'une manière glissante pour garder les tendances. Exemple Jour1 : 96 valeurs de température (une valeur chaque 15minutes) Jour2 : 96 valeurs de température (une valeur chaque 15minutes) … Jour29 : 96 valeurs de température (une valeur chaque 15minutes) Jour30 : -->je reçois la première valeur V (la première 15minutes ) - Je veux calculer la moyenne et la variance dans une période de 30jours de manière glissante (je garde toujours une période de 30 pour garder la tendance). Comment modéliser ce type de série temporelle ? Merci. Link to post Share on other sites More sharing options...
Fantomon Posted February 18, 2015 Share Posted February 18, 2015 Tu prends la moyenne des 30 jours puis chaque quart d'heure, tu recalcules la moyenne des 96*30 derniers relevés et la variance. Sinon, il y a le jour à jour disponible sur mon site en gros et des données glissantes mois par mois ce qui est théoriquement plus intéressant: http://meteo-climat-bzh.dyndns.org/index.php?page=metegliss&station=1&tour=1675&tour2=2015&type=3&table=tn&coef=1&seui=0 Mais sinon, généralement sur une longue période tu trouveras au mieux des températures heure par heure (Synops), mais j'ai un script qui calcule la température des 365 derniers jours enfin des 12 derniers mois et c'est faisable pour les 30 derniers jours. Mais il ne faut pas de trous dans les données. Link to post Share on other sites More sharing options...
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