tecnologie MOS du modèle ECMWF

[Invité]

Bonsoir, je viens d'apprendre qu'il existait une technologie MOS, cette technologie statistique combine 52 sorties de modèles (ECMWF, GFS et 50 ensembles) et les observations afin d'obtenir la meilleure prévisions objective possible. Avez vous des informations supplémentaires concernant cette technologie.

Dans l'attente de vos réponses.

[Météofun]

Le MOS (Model Output Statistic) est un traitement statistique des sorties de modèles. La plupart des centres opérationnels et modèles ont des MOS (et donc y compris le CEP). L’objectif est double : il est supposer descendre à l’échelle locale (influence du relief par exemple) une prévision plus générale et aussi corriger les biais systématiques du modèle pour des lieux ponctuels.

Le principe c’est d’archiver toutes les prévisions qui sont faites et de les comparer avec les observations d’un lieu donné : on étudie ainsi les écarts de prévisions avec la réalité pour différentes échéances. Ensuite vient une phase d’ « apprentissage » du modèle statistique qui est particulièrement délicate. Cette approche s’applique donc là où on dispose de mesures météo. A partir de cette base donnée, on tente de rapprocher la prévision du modèle avec les situations passées et d’appliquer des corrections. Ca ne résout pas tout mais les résultats sont vraiment intéressants.

Concernant le cas du CEP, je suis un peu étonné de ce que tu dis. Il me semble que l’EPS a bien 52 membres, mais une prévi déterministe, une prévi de contrôle issu des caractéristiques de l’ensembliste et 50 perturbations pour l’ensembliste. Tu es sûr du GFS là ? J’ai pas trop le temps d’aller vérifier ça ce soir sur le site de l’ECMWF.

[Invité]

Le MOS (Model Output Statistic) est un traitement statistique des sorties de modèles. La plupart des centres opérationnels et modèles ont des MOS (et donc y compris le CEP). L’objectif est double : il est supposer descendre à l’échelle locale (influence du relief par exemple) une prévision plus générale et aussi corriger les biais systématiques du modèle pour des lieux ponctuels.

Le principe c’est d’archiver toutes les prévisions qui sont faites et de les comparer avec les observations d’un lieu donné : on étudie ainsi les écarts de prévisions avec la réalité pour différentes échéances. Ensuite vient une phase d’ « apprentissage » du modèle statistique qui est particulièrement délicate. Cette approche s’applique donc là où on dispose de mesures météo. A partir de cette base donnée, on tente de rapprocher la prévision du modèle avec les situations passées et d’appliquer des corrections. Ca ne résout pas tout mais les résultats sont vraiment intéressants.

Concernant le cas du CEP, je suis un peu étonné de ce que tu dis. Il me semble que l’EPS a bien 52 membres, mais une prévi déterministe, une prévi de contrôle issu des caractéristiques de l’ensembliste et 50 perturbations pour l’ensembliste. Tu es sûr du GFS là ? J’ai pas trop le temps d’aller vérifier ça ce soir sur le site de l’ECMWF.

Bonsoir, merci pour ta réponse, pour gfs, j'ai du me tromper, mais le MOS avec CEP, ça a l'air vraiment fiable. Merci encore pour ces infos.

Bonne soirée à toi.

[Météofun]

mais le MOS avec CEP, ça a l'air vraiment fiable.

Heu ... tu as trouvé les sorties où ça ???