Wetterzentrale

[Navieau]

Bonjour,

Sur le site de Wetterzentrale, si on prend les cartes GFS, on a différentes options ;    à quoi correspond tout cela (P01, ... AVG...).

je vous remercie.

Pascal

Doc1.docx

[Higurashi]

P01, P02, P03 etc. correspondent aux différentes perturbations de l'ensemble. AVG c'est la moyenne de l'ensemble (average en anglais), SPR pour l'écart-type, OP pour le run opérationnel et PARA pour le run parallèle. 

[Navieau]

Perturbations? Qu'est-ce que cela signifie?

[Higurashi]

Ça signifie que l'on perturbe volontairement l'état initial du modèle (20 fois chez GEFS). C'est une manière d'estimer l'incertitude prévisionnelle liée aux conditions initiales. Par exemple, si les différents membres -ou perturbations- (P01...P10..) divergent fortement à mesure que l'échéance avance, la fiabilité est mauvaise. 

[snowman43]

Bonsoir,

 

Les conditions initiales, qui sont des modélisations numériques réalisées à partir du plus grand nombre d'observations possibles pour initialiser les modèles, sont artificiellement biaisées pour incorporer le biais inhérent à la création de l'image numérique initiale.

Le bruit observé dans la modélisation prévisionnelle indique sa solidité (quand celui-ci est faible) ou au contraire sa fragilité (quand celui-ci est fort) 

 

EDIT : devancé par Higurashi

 

Ne pas hésiter, si le sujet t'intéresse, à rechercher en anglais (de préférence) sur le site de la NOAA les informations sur le Global Forecast System, c'est passionnant.

Modifié 2 janvier 2017 par snowman43

[Navieau]

Et COO, c'est le run de contrôle?

 

 

[Higurashi]

Oui, c'est le run qui utilise l'analyse qui sera ensuite perturbée pour produire les autres membres de l'ensemble. 

[Navieau]

Le 03/01/2017 à 00:12, Higurashi a dit :

Ça signifie que l'on perturbe volontairement l'état initial du modèle (20 fois chez GEFS). C'est une manière d'estimer l'incertitude prévisionnelle liée aux conditions initiales. Par exemple, si les différents membres -ou perturbations- (P01...P10..) divergent fortement à mesure que l'échéance avance, la fiabilité est mauvaise. 

Mais nous, Quidam, ne savons pas systématiquement comment le modèle est perturbé?