Diagrammes sur GFS

[Invité Guest]

Bonjour,

Une question me turlupine depuis pas mal de temps maintenant et je souhaite l'exposé enfin!

Quand on regarde les diagrammes de GEFS pour sa ville respective, en se rends compte que jusqu'à une certaine échéance, le déterministe et le run de contrôle semble avoir leur place à peu près dans la moyenne des scénarios, puis plongent soudainement vers le bas par la suite, bien en-dessous de tout les autres scénarios, ceci à plus long terme comme par exemple avec le 06z d'aujourd'hui.

Peut-on dire que le déterministe de GFS est isolé dans ce cas là?!Le faite que le Run de contrôle suive ou soit encore plus froid augmente-il la fiabilité et la véracité du run en cours?!

Pourquoi le modèle choisit-il tel ou tel scénario orienté vers un froid intense (ou une douceur marqué) dans un modèle, alors que la courbe prise en compte semble isolé dans le diagrammes à la moitié du diagramme?!

En gros, comment un modèle fait-il pour choisir son scénario définitif?!

Merci d'avance!

Jérôme.

[orton91]

Scénario isolé comparer au autre de gefs oui /emoticons/wink@2x.png 2x" width="20" height="20"> GFS voit un "moscou paris" à tres long terme et peu de scnéario de gefs le voit , ce qui peut expliquer la chute de gfs et pas de la moyenne /emoticons/wink@2x.png 2x" width="20" height="20">

[Arkus]

En gros, comment un modèle fait-il pour choisir son scénario définitif?!

Il ne choisit rien du tout, un modèle n'est pas un être vivant doté d'une conscience. /emoticons/happy@2x.png 2x" width="20" height="20">Schématiquement, il y un jeu de conditions initiales, un jeu de conditions limites, et un système d'équations qui permet de calculer les conditions au temps "t". Le propre d'un déterministe, justement, est d'effectuer ce calcul "bêtement et simplement". Si tu lui donnes deux fois les mêmes conditions initiales, il te donnera deux fois le même résultat.

L'ensembliste, lui, prend en compte l'incertitude sur les conditions initiales et calcule x scénarios avec des conditions initiales différentes prises dans cette marge d'erreur.

Du coup, quand on a un déterministe isolé cela signifie que la plupart des jeux de conditions initiales possibles conduisent à un résultat différent du jeu utilisé par le déterministe. Ce qui veut déjà dire que la modélisation est instable, que le déterministe n'est alors peut-être pas le plus probable.

[alexy31]

Les 22 scénarios comprenant le déterministe, le contrôle et les 20 perturbations ont-ils tous le même coefficient lorsque la moyenne est créée? Sinon comment ces coefficients différent-ils ? Le déterministe n'est-il pas plus coefficienté qu'une vulgaire perturbation ?

Merci à vous.