Quel serait L'ELEMENT qui ferait faire un bon à la fiabilité des prévisions ?

[Chloroplaste]

Bonjour à tous,

 

Je me permets d 'ouvrir ce topic ici (je n'ai pas trouvé d'équivalent sinon quelques vieilleries d'avant 2005).

 

Les contraintes actuelles de puissance de calcul, de disponibilité (tant quantitatif que qualitatif) de données temps réel sur l'état de l'atmosphère sont connues.

Mais quel serait l'élément qui permettrait à la fiabilité (tant en terme de mailles fines à court terme quand termes de mailles plus large à longue échéance) de faire un bond ?

 

• Est-ce que pour la même quantité de données décrivant l'état initial de l'atmosphère, une puissance de calcul décuplée changerait la donne (ou cela aurait pour simple effet de raccourci le délai de sortie des modèles) ?
• Est-ce que la qualité des équations anticipant/simulant l'évolution de l'atmosphère jouent un rôle prépondérant face à la puissance de calcul ?
• Ou tout simplement suffirait-il d'avoir une quantité de données initiales largement plus nombreuse et plus fiable ?

 

Où l'accent est-il mis aujourd'hui par les chercheurs dans el domaine ?

 

Désolé pour ce sujet un peu vague mais j'aimerais en apprendre un peu plus sur ce que nous réserve l'avenir de la prévision à sur le très long terme.

Modifié 1 mars 2023 par Chloroplaste

[Sky blue]

Jusqu'où peut-on prévoir le temps? - MétéoSuisse (admin.ch)

 

[Chloroplaste]

Super ce lien. Merci pour le partage.

 

L'aspect chaotique de l'atmosphère reste manifestement le frein majeure. Est-il illusoire d'imaginer avoir des équations pouvant décrire l'ensemble des phénomènes s'opérant ?

Il y a en effet la question de la fiabilité de la prévision à l'échelle synoptique mais aussi à l'échelle aérologique. Bref cela semble être un sujet assez complexe sur lequel les axes de réflexions sont nombreux. Mais je serai intéressé de lire des dossiers plus complets sur le sujet que l'article partagé plus haut.

Modifié 1 mars 2023 par Chloroplaste