Wrf et ses «customs»

[waroc]

Bonjour,

Curieux sur la météo en général, je découvre depuis peu de temps que certaines personnes développent eux mêmes leurs capacités de prévisions grâce au modèle wrf.

En recherchant sur google des informations sur ce modèle, je crois comprendre que certains arrivent a atteindre une précision équivalente à météo france ?

Exemple ci dessous :

Je viens de découvrir un nouveau modèle (hdam ?) issu du wrf, d'après ce que je comprends.

http://extens3c.com/?page_id=554

Extens3c prétend être précis à 1 km et 1/4 d'heure.

Toute personne sachant manipuler le wrf peut en théorie atteindre ces performances tout simplement car il suffit de paramétrer le wrf ?

Ou ont ils développé un système supplémentaire pour accroître la précision ?

Ils font aussi allusion à de l'assimilation de données pour améliorer leur précisions. Mais il me semble avoir lu que le wrf disponible avait déjà fait l'objet d'assimilation d'observation .

Merci de partager votre passion et d'assouvir ma curiosité

[jonathan]

Bonjour,

Curieux sur la météo en général, je découvre depuis peu de temps que certaines personnes développent eux mêmes leurs capacités de prévisions grâce au modèle wrf.

En recherchant sur google des informations sur ce modèle, je crois comprendre que certains arrivent a atteindre une précision équivalente à météo france ?

Exemple ci dessous :

Je viens de découvrir un nouveau modèle (hdam ?) issu du wrf, d'après ce que je comprends.

http://extens3c.com/?page_id=554

Extens3c prétend être précis à 1 km et 1/4 d'heure.

Toute personne sachant manipuler le wrf peut en théorie atteindre ces performances tout simplement car il suffit de paramétrer le wrf ?

Ou ont ils développé un système supplémentaire pour accroître la précision ?

Ils font aussi allusion à de l'assimilation de données pour améliorer leur précisions. Mais il me semble avoir lu que le wrf disponible avait déjà fait l'objet d'assimilation d'observation .

Merci de partager votre passion et d'assouvir ma curiosité

Salut waroc,

Je me pose exactement les même questions que toi. Dans le mot "assimilation", comprendre : intégrer des observations in situ pour corriger les errances du modèle. De ce que j'ai compris, il peut produire une donnée totalement brute sans aide du terrain. Mais si celui-ci est assimilé par des observations de qualité, c'est sa propre qualité qui est rehaussée.

Je cherche, tout comme toi et aussi vainement que toi, des spécialistes pour m'aider à comprendre...

[snowman43]

Bonsoir,

Toute personne sachant manipuler le wrf peut en théorie atteindre ces performances tout simplement car il suffit de paramétrer le wrf ?

Oui, on peut même être plus précis que ça, ici en hiver pour prévoir les plages de production de neige de culture on fait tourner un modèle qui a une maille de 300m (ou 600m, je ne sais plus), cela donne une image vraiment précise des températures par rapport à l'altitude.

Ils font aussi allusion à de l'assimilation de données pour améliorer leur précisions. Mais il me semble avoir lu que le wrf disponible avait déjà fait l'objet d'assimilation d'observation .

De base WRF tourne avec les conditions initiales venant de GFS (ou d'ECMWF si on a la chance d'avoir accès à ces données), mais on peut rajouter en plus les données réellement observées à l'heure X (SYNOP, Static etc...) avec 3D-Var si mes souvenirs sont bons.

[Fred59_]

En recherchant sur google des informations sur ce modèle, je crois comprendre que certains arrivent a atteindre une précision équivalente à météo france ?

Ça, c'est du blabla marketing et égocentrique.

WRF est très compliqué à configurer, et de nombreuses options de paramétrisation peuvent avoir un impact négatif sur le bon déroulement des calculs si par exemple la résolution est trop fine, ou inversement. L'application des conditions aux limites et l'assimilation des observations sont également soumises à un certain nombre de contraintes (de calcul numérique mais aussi de biais statistique), et jamais aucun passionné ou entreprise ne pourra intégrer autant d'observations que Météo-France qui dispose de nombreuses données satellites et de son réseau RADOME...

Le modèle WRF a un très grand intérêt, mais il ne faut pas lui vouer des miracles : c'est un code de calcul qui implémente les phénomènes atmosphériques au mieux, avec des paramétrisations variées, mais il ne s'agit pas d'une baguette magique que l'on installe et qui sort des prévisions parfaites.

[Cotissois 31]

Faire tourner 1 config de WRF c'est utile pour réaliser des cartes qui aident le prévisionniste à comprendre la situation.

WRF, dans aucune config, n'est prévu pour fournir des données qui vont directement s'afficher comme "la météo". Si vous le faites sans aucun traitement statistique derrière (qui dépend de votre expérience et de votre connaissance du modèle, comptez plusieurs années de "formation"), vous aurez des résultats avec très peu de valeur ajoutée voire délirants. Pour la pluie, qui est la donnée la plus recherchée par tout le monde, 1 WRF dans une certaine config peut sortir une cellule de 20mm en 1h sur votre commune : chance que ça se réalise vraiment : 1 sur 10000 ? Autant lire le journal et vous faire votre propre prévision météo...

C'est finalement un outil visuel, qui doit être associé à des cartes. Et il vous faut un prévisionniste derrière avant d'espérer avoir la météo.

AROME, c'est exactement pareil, sauf qu'à très court terme (quelques heures), les données brutes ont beaucoup de sens à cause de la super assimilation de données qui tourne sur... supercalculateur.

Si Météo-France libère les données AROME avec du retard, on perdra de toute façon en grande partie la valeur ajoutée du modèle...