La société Météo France utilise-t-elle les données des stations météo du réseau StatIC pour alimenter sa PNT (prévision numérique du temps) avec AROME et ARPEGE

[quantum]

Bonsoir,

 

Comme les propriétaires des stations météos StatIC ( https://www.infoclimat.fr/stations/static.php ) peuvent mettre les données de leurs propres stations en données ouvertes à des tiers ( https://www.infoclimat.fr/opendata/ ),

savez-vous si Météo France utilise ces données pour alimenter ces programmes informatiques de PNT (Prévision Numérique du Temps) ( https://fr.wikipedia.org/wiki/Prévision_numérique_du_temps )  que sont  AROME ( https://www.umr-cnrm.fr/spip.php?article120 ) et ARPEGE ( https://www.umr-cnrm.fr/spip.php?article121 ) ?

Et si oui, faut-il que les données soient en "Non-Commercial" à minima ou en "Commercial" impérativement ?

 

De plus afin d'alimenter les modèles de PNT (Prévision Numérique du Temps) afin de faire des calculs de prévisions, quelles sont les données les plus importantes/utiles par ordre de priorité parmi celles que peut fournir une station de météo automatique (température extérieure, hygrométrie, pression barométrique, pluviométrie, vitesse et direction du vent, rayonnement solaire, etc) ?

 

PS : J'aimerais bien avoir des réponses à mes questions ci-dessus parce que sur le territoire de la communauté de communes de Roi Morvan Communauté en Bretagne ( https://fr.wikipedia.org/wiki/Roi_Morvan_Communauté#Géographie ) , Météo France n'a plus qu'une station automatique avec le strict minimum de mesures (température, pluviométrie) à Ploerdut ( https://donneespubliques.meteofrance.fr/metadonnees_publiques/fiches/fiche_56163001.pdf ).

Donc j'aimerais savoir si l'ajout d'une nouvelle station StatIC sur la communauté de communes avec des données en open data permettrait d'améliorer les prévisions de Météo France.

 

Merci d'avance pour vos réponses.

 

[Fred59_]

Réponse courte : non, mais on aimerait bien, et il y a eu des travaux en ce sens au cours des deux dernières années. Ça se fera très certainement à terme.

[_sb]

Il y a aussi ECMWF qui étudie l'entrée de réseaux "externes" dans la phase d'assimilation.

Cela demande un long temps d'apprentissage et de calibrage des données fournies par un tel réseau.

[Marc09]

Le 20/11/2023 à 21:42, quantum a dit :

Comme les propriétaires des stations météos StatIC ( https://www.infoclimat.fr/stations/static.php ) peuvent mettre les données de leurs propres stations en données ouvertes à des tiers ( https://www.infoclimat.fr/opendata/ ),

savez-vous si Météo France utilise ces données pour alimenter ces programmes informatiques de PNT (Prévision Numérique du Temps) ( https://fr.wikipedia.org/wiki/Prévision_numérique_du_temps )  que sont  AROME ( https://www.umr-cnrm.fr/spip.php?article120 ) et ARPEGE ( https://www.umr-cnrm.fr/spip.php?article121 ) ?

 

@Fred59_ a raison la réponse est non, pour l'instant. Des travaux sont en cours à Météo-France pour être capable d'assimiler ces observations dans AROME en particulier.
Mais les observations des stations StatIC sont déjà regardées par les météorologues, en particulier les prévisionnistes, de Météo-France (même si elles n'arrivent pas encore sur leur interface de prévision Synopsis).

 

Le 20/11/2023 à 21:42, quantum a dit :

Et si oui, faut-il que les données soient en "Non-Commercial" à minima ou en "Commercial" impérativement ?

"Non-commercial" est normalement suffisant. Toutefois, le statut "Commercial" favorisera le plus grand nombre de réutilisations de ces observations.

 

Le 20/11/2023 à 21:42, quantum a dit :

De plus afin d'alimenter les modèles de PNT (Prévision Numérique du Temps) afin de faire des calculs de prévisions, quelles sont les données les plus importantes/utiles par ordre de priorité parmi celles que peut fournir une station de météo automatique (température extérieure, hygrométrie, pression barométrique, pluviométrie, vitesse et direction du vent, rayonnement solaire, etc) ?

Il est compliqué de te répondre pour l'utilité, car c'est dépendant du modèle, de la façon dont les observations sont assimilées dans ce modèle, et de la situation météorologique.

Ces observations sont en tout cas capitales, il a été montré récemment dans le modèle ARPEGE, que les observations de surface, malgré leur faible nombre, jouent un rôle crucial dans l'amélioration de la qualité des analyses et prévisions. Plus d'infos : https://doi.org/10.1175/MWR-D-22-0087.1

 

Et encore, il faut savoir que dans un certain nombre de modèles météorologiques, notamment globaux (comme IFS ou ARPEGE), il reste encore des progrès à réaliser, car ces observations sont encore peu assimilées comparé à leur richesse.

Par exemple, dans ARPEGE et IFS (modèle du CEPMMT/ECMWF), les observations de vitesse et direction du vent sur terre ne sont pas assimilées (seules celles en mer), la température à 1,5 m n'est assimilée que pour mettre à jour la température du sol (et non la température des premiers niveaux de l'atmosphère), l'humidité relative à 1,5 m n'est assimilée que pour mettre à jour l'humidité du sol d'une part et aussi pour mettre à jour l'humidité des premiers niveaux de l'atmosphère mais seulement la nuit (et pas le jour). 

 

Dans AROME, les variables assimilées sont : pression de surface, température à 1,5 m, humidité relative à 1,5 m, vitesse et direction du vent à 10 m

Le rayonnement solaire et la pluviométrie ne sont pas assimilés pour l'instant, mais très utiles pour vérifier les prévisions, et pour d'autres usages que la PNT.

 

Le 20/11/2023 à 21:42, quantum a dit :

L'ajout d'une nouvelle station StatIC sur la communauté de communes avec des données en open data permettrait d'améliorer les prévisions de Météo France.

Cet ajout pourrait déjà améliorer l'observation, ce qui est bien, pour les prévisions numériques cela reste à quantifier dans des études à venir ! Mettre ces observations en open data c'est aussi aider ces futures études.

Edited November 22 by Marc09