Sebaas

27°C atteints à Montsouris: https://www.infoclimat.fr/climatologie-mensuelle/07156/avril/2018/paris-montsouris.html Et ce qui n'est pas banal, c'est que la station MF est en avance sur les VP2 de St Germain, Jussieu, et de la Porte de Vincennes!

Bon par contre définitivement, il faut faire quelquechose sur ces abris ventilés de m****... https://www.infoclimat.fr/observations-meteo/temps-reel/le-teich/000EV.html

Les 30°C (tout pile) atteints à Daglan.

Ah oui au passage, depuis le we dernier, vous ne devriez plus constater de problème sur la Tx/Tn (sauf à ce que la Tn intervienne avant minuit). On a corrigé un bug "à tiroir" (problème de format décimal qui nous mettait dedans lors de la conversion F° en C°, et qui avait tendance à exagérer les Tn et les Tx pour les stations en WLIP 2.0 ), bug signalé par @acrid vintaquatre en fin d'hiver.

En attendant @matt67 , il ne faut pas tarder à nous solliciter pour te rembourser les frais engagés

Merci pour cette "honnêteté" Pour ce qui me concerne, je me suis fait une raison assez récemment et milite pour l'opendata au sens Etalab ( https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence ) qui autorise la reprise y compris à titre commercial ( ODC-BY, CC-BY 2.0 ) mais rend obligatoire la mention de la source, tout en assurant la sécurité juridique des producteurs et des réutilisateurs des données. Meilleur exemple: le fait de dire "source infoclimat.fr" n'engage pas la responsabilité d'Infoclimat si les données sont utilisées pour prouver un refroidissement climatique... Mais comme l'a indiqué Bernard, ça fait débat, et c'est bien l'objet d'un vote à la prochaine AG de l'association pour ce qui concerne les données produites par l'association. Pour les données issues des StatIC appartenant à nos adhérents/contributeurs, et quelque soit le résultat du vote, chacun sera libre d'opter ou non pour cette licence pour les données qu'il produit. On peut d'ailleurs imaginer 3 options: - reprise et utilisation interdite (concrètement, pas d'API fournissant les données) - licence CC BY-NC-SA ou ND --> reprise et utilisation autorisée à des fins non commerciales uniquement, avec obligation de citer la source - licence CC-BY 2.0 --> reprise et utilisation autorisées dans tous les cas, y compris à des fins commerciales, avec obligation de citer la source

Je ne sais pas si on a réussi à améliorer quoique ce soit aujourd'hui, là pour le coup c'est la partie "pub" de l'actu Netatmo. Il faudrait une étude comparative pour en juger. Certaines ont déjà montré l'intérêt de ces mesures opportunes (par exemple, personne n'avait prévu lors de la conception du GPS qu'on allait l'utiliser pour évaluer l'humidité en altitude, données aujourd'hui assimilées dans les modèles, ou bien encore qu'on pourrait utiliser les variations de puissance d'un faisceau hertzien entre deux relais de téléphonie mobile pour identifier la présence de précipitations dans des pays africains dépourvus d'un réseau radar dédié). Ce que je sais en revanche, c'est que c'est actuellement une piste prometteuse de recherche. Sur la climato, peu d'intérêt a priori. Sur le temps réel, avec des interpolations un peu malines, y'a certainement déjà moyen d'améliorer pas mal la description des conditions initiales, à condition de pouvoir rassembler et compiler très rapidement énormément de données et les traiter via des calculs haute-fréquence. Sur la qualité des prévi, j'aurais tendance à dire que ça affine encore plus l'échelle... fine, et donc pour du CT. Après je ne mesure pas l'impact sur la prévi à moyen et long terme, où les pistes d'amélioration relèvent plutôt de la prévi d'ensemble pour ce que j'en sais. Je sais pas moi, imaginez que le big data capté des données (anonymisées hein, cf affaire Cambridge Analytica et cie...) de nos smarphones, de nos stations, de nos voitures, de nos objets connectés, du mobilier urbain des smart-cities, de tout le matériel utilisé dans l'agriculture, en forêt, à la montagne ou en mer etc etc permettent au final d'obtenir une grille de valeurs observées permettant de (in)valider en temps réel une modélisation Arome à l'échelle de la centaine de mètres: un Td qui dérive légèrement, une zone de convergence qui se corrige de moins d'un km... et bim, à 1h de l'échéance, Arome pointe à moins de quelques centaines de mètre près la zone d'ascendance qui finira en Cb, ce qui peut tout changer sur des petits bassins versants ou pour une parcelle de vigne. Ce que j'essaye d'expliquer, c'est le point où j'en suis dans ma compréhension de ce sujet qui me dépasse largement. Si ça se trouve j'ai déjà écrit quelques grosses conn**** dans ce qui précède . Le sujet est quasi infini, et surtout il mène rapidement à des concepts mathématiques et statistiques qui dépassent mes compétences et mon niveau en maths, stats et algorithmie . J'ai juste le sentiment que le champs des possibles dépasse déjà celle de notre imagination (en tout cas, la mienne), et qu'on a tout intérêt à s'y intéresser à la fois à titre perso (y'a de l'avenir pour ceux qui ont les capacités en maths et qui deviennent data analyst!) et à titre collectif (communauté météo IC, qui en produit, de la donnée, et de la "bonne"!). Je vous renvois par exemple au rapport de Cédric Villani sur l'IA (rapport complet - synthèse) pour tenter de mesurer les enjeux que cela soulève, notamment en terme de recherche, mais aussi d'éthique, de business, etc...

J'aurais pas dit mieux Dans le monde du big data, l'intérêt ne vient pas d'une donnée et de sa qualité, elle vient de leur quantité que des algo parviennent à traiter/filtrer/interpréter/corréler statistiquement d'une manière qui commence à dépasser notre propre intelligence. En soit, le concept n'a rien de nouveau, la phase d'assimilation de données par un modèle numérique passe bien par une vérification de cohérence entre les données et sur la base des dernières modélisations (quitte à en invalider une bonne partie), mais là on passe à une toute autre dimension en terme de volume du fait de la multitude des capteurs disponibles et de leur connectivité (de la Netatmo au capteur de pression d'un smartphone, ou bien la détection de pluie par une voiture via le capteur de pluie pour les essuies glace automatiques, le déclenchement des feux, la détection par l'ESP de conditions d'adhérence limitées, etc etc etc) et du développement des intelligences artificielles. Pourquoi croyez-vous qu'IBM (inventeur de l'IA Watson) a racheté Wunderground? Ne vous y trompez pas, les VP2 en ligne sur Wunderground sont déjà largement exploitées par IBM!

Justement, c'est là où tu te trompes. On voit que t'as passé du temps chez MF toi , car tu raisonnes sur une valeur ponctuelle en te disant "nannnn, ils vont pas utiliser cette donnée pour faire tourner le modèle ou pire encore la diffuser". Sauf que ce n'est pas du tout la logique du big data, qui d'une certaine façon se moque bien de la valeur absolue. Rien qu'une évolution à la hausse ou à la baisse est une information en tant que telle sur le rayonnement solaire, la vitesse du vent, la turbulence etc... à condition d'avoir enregistré et corrélé ces valeurs sur des longues séries dans différentes conditions, ce que permet le machine-learning. Il faut vraiment sortir de notre zone de confort et de notre approche hyper-restrictive de l'observation météo, pour raisonner en terme de données (par milliards dans le temps et l'espace) et d’algorithmes. Je vous rassure, moi aussi y'a 2 ans de cela j'ai sur le coup avalé ma casquette quand on m'a parlé en commission du CSM d'utiliser des Netatmo pour travailleur l'ICU de la métropole Toulousaine - sauf que depuis, en creusant le sujet comme informaticien et passionné de météo, j'ai compris l'intérêt. La problématique n'est pas du tout la même pour des stations normalisées, qui loin d'être reléguées au second rang, deviennent presque + importantes encore car au milieu des ces milliards d'informations de toutes origines et de qualité très aléatoires, s'érigent en maître-étalons permettant d'évaluer, filtrer, corriger les données d'opportunité. Pour ces stations, le matériel, son installation, son entretien sont encore + importants à suivre via les fameuses méta-données.

Rapidement, j'en pense qu'on le veuille ou non, c'est clairement l'avenir. Si aujourd'hui MF s'intéresse d'aussi près aux données dites "d'opportunité" (ie, issues de capteur qui ne sont pourtant pas fait pour faire de la météo), c'est qu'il y a bien une raison. Et quand on connait le culte de la DSO pour l'instrumentation et la classe d'installation, et le mépris affiché par certains il y a encore quelques années sur nos VP2, je peux vous dire qu'il s'agit là d'une véritable révolution culturelle. Une donnée d'opportunité, c'est par exemple une sonde dans un rail ou un aiguillage qui mesure la T°C. On est très très très loin de la mesure sous abri normalisé à 1 m 50 du sol en classe 1, et pourtant cette donnée a une valeur dans la mesure où on peut en déduire par exemple la puissance de l'ensoleillement dès lors qu'on a compilé et corrélé cette donnée avec les millions d'autres qu'offrent le développement du big data et l'augmentation des puissances de calcul. Au regard de cet exemple, on comprend pourquoi même une Netatmo collée sur un mur plein Sud a un intérêt, et que des travaux sur l'ICU sont ainsi menés sur la métropole de Toulouse en intégrant précisément ces données en complément des SYNOP et des VP2 installées dans l’agglomération qui servent alors en quelque sorte d'étalon. Si je milite tant pour l'opendata (qui permet le big data), c'est précisément parce que ce sont ces solutions techniques (associée à de l'IA prédictive à base de machine-learning) qui sont susceptibles de repousser un peu tous les problèmes de fiabilité de prévi à CT sur de la très fine échelle.

Absolument, le propriétaire d'une station reste le propriétaire des données produites. Chacun sera libre de choisir la licence qu'il applique sur ses données (autorisant ou pas la redistribution).

5°C entre une prévi à J-1 et une obs? S'agissant probablement d'un TAF, cela n'aurait alors rien de surprenant, et je ne suis pas certain que l'on ferait beaucoup mieux avec une méga-expertise d'un prévi, qui de toute manière va se baser sur l'AS...

Sujet au long cours... A ce jour, nous ne proposons toujours pas d'API pour accéder à des données d'observation (temps réel ou archivées). Ce sujet devait être présenté lors de la dernière AG en février , qui n'a pu se tenir faute de quorum (problème de "riches", trop d'adhérents!). On l'abordera donc avec vote à la clef lors de sa reconvocation en juillet prochain. Mais une chose est sûre, seules les données issues du réseau StatIC sont susceptibles d'être ouvertes, et aucunement les données issues de notre partenariat avec Météo-France, hormis les données couvertes par la résolution 40 de l'OMM et disponibles "à la source" ici-même: https://donneespubliques.meteofrance.fr/?fond=produit&id_produit=90&id_rubrique=32

Comme indiqué:

Parce que oui, depuis hier, tout le site est en https - cela parlera certainement pas à tout le monde, mais c'est devenu un impératif pour un site comme IC, garantissant au visiteur une connexion sécurisée et nécessaire à un bon référencement. A ce titre, si vous observez des bugs d'affichage ou obtenez des messages d'info ou d'erreur du navigateur, n'hésitez pas à signaler.

Y'a pas de doute, FranceTV est bien plus attentif à leurs sources! Au passage, 30 sec de "www.infoclimat.fr" à l'écran 10 ou 15 fois par mois à 13h et 20h, cela fait vraiement une sacrée pub pour le site et la rubrique.

Plus que ça même, il faut une heure de données - idem pour la génération des vignettes, du marqueur sur la Map... tout cela se fait automatiquement dans les prochaines heures, comme pour absolument toutes les stations intégrées sur le réseau. Vous n'imaginez pas la mécanIC de ouf qu'il y a derrière

Pour en revenir au sujet: https://www.infoclimat.fr/observations-meteo/temps-reel/belmont-champ-du-feu/000MO.html

Ben sur un compte, tu fais "Add device" et tu peux regrouper les stations sur le même compte utilisateur. Je ne l'ai pas encore fait pour les stations de l'asso tant qu'on ne sera pas sûr que ce soit parfaitement stable, mais a priori c'était ça le principe.

Et surtout tu peux regrouper toutes tes stations sur un seul compte.

Waouh https://www.infoclimat.fr/photolive-photos-meteo-230084-arcus-sur-la-plus-haute-dune-d-europe.html

Dis donc @alex67 d'une part ça peut vite devenir un peu lourd cette insistance et cette impatience (un défaut du NE un peu quand même non?), et d'autre part ce serait pas mal de lire le topic dédié...

Lol, c'est pourtant un simple problème d'encodage, autrement dit un grand classique!

Et un splendide 0 mm à Ciran!